归并排序

归并排序是几大排序算法中的一种，下面就来说说归并排序。

1、基本思想：归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。 归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。 然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

这段话什么意思呢？我们举个例子来说说：

有一个数组{3,5,2,10,1,7}，最后的顺序要求是从左到右，从小到大，我们把这个数组从中间分开，变成两个数组为{3,5,2}和{10,1,7}，我们再申请一个数组空间，然后从头比较这两个数组，把小的放进这个新申请的数组空间中，先比较3和10，3比10小，把3放进新的数组，现在新的数组为{3}，继续比较5和10，5比10小，那么把5放进新的数组中，现在新的数组为{3,5}，依次继续，递归执行，直到整个数组排好。

归并排序是稳定的排序方法。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列。

下面来看一段实现代码：

/* * To change this license header, choose License Headers in Project Properties. * To change this template file, choose Tools | Templates * and open the template in the editor. */package algorithm;import java.util.Arrays;/** * 1、基本思想：是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide and * Conquer）的一个非常典型的应用。 归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表， * 即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。 然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 * 2、适用场景：归并排序是稳定的排序方法。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。 * 速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列。 */public class MergeSort {    public void mergeSort(int... args) {        if (args != null && args.length > 0) {            this.recursiveSort(0, args.length - 1, args);        }    }    private void recursiveSort(int low, int high, int... args) {        if (args != null && high < args.length && low >= 0 && low < high) {            int middle = (low + high) / 2;            this.recursiveSort(low, middle, args);            this.recursiveSort(middle + 1, high, args);            this.merge(low, middle, high, args);        }    }    private void merge(int low, int middle, int high, int... args) {        if (args != null && high < args.length && low >= 0 && low <= middle && middle <= high) {            int[] tempArray = new int[args.length];            int temp = low;            int mid = middle + 1;            int tempArrayCursor = low;            while (low <= middle && mid <= high) {                if (args[low] <= args[mid]) {                    tempArray[tempArrayCursor++] = args[low++];                } else {                    tempArray[tempArrayCursor++] = args[mid++];                }            }            while (low <= middle) {                tempArray[tempArrayCursor++] = args[low++];            }            while (mid <= high) {                tempArray[tempArrayCursor++] = args[mid++];            }            while (temp <= high) {                args[temp] = tempArray[temp++];            }        }    }    public static void main(String[] args) {        int[] array = {3, 2, 5, 10, 1, 7};        MergeSort ms = new MergeSort();        ms.mergeSort(array);        System.out.println(Arrays.toString(array));    }}