从spark源码的角度思考scala中的模式匹配

1.scala中模式匹配
2.spark源码中的模式匹配思考

spark中master会收到worker发过来的akka的消息，
此消息是case class即(Master.class中)：

case class RegisterWorker(   id:String,   host:String,   port:Int,   cores:Int,   memory:Int,   webUiPort:int,   publicAddress:String)  extends DeployMessage{  Utils.chechkhost(host,"Required hostname")  assert(port >0 )}

在scala中实现case class最重要的有两个方法：
一：apply用于申请对象
二：unapply


scala在我们case class伴生对象中定义了这两个方法，
而apply用于对象的生成。我们在使用case class时并没有new case class，
而是直接使用，因为我们加上了apply方法，并不需要new关键字。
而unapply


Worker.scala当中：

private def tryRegisterAllMasters(){  for (masterAkkaUrl <- masterAkkaUrls){     LogInfo("Connecting to master " + masterAkkaUrl + "...")     val actor = context.actorSelection(masterAkkaUrl)     actor ! RegisterWorker(workerId,host,port,cores,memory,webUi.boundPort,publicAddress)  }}

这些信息会不经修改的经过akka传到master当中.
如果说apply方法是工厂方法来构建RegisterWorker
那么unapply就是析构模式或者结构，是将传进来的成员解构出来。


abstractor主要是从一个对象中提取相关成员，需要手动定义apply方法，这样的好处是对外暴露时只暴露对象的接口，而不暴露对象的实现；这样就可以做到很好的面相接口编程。
但和case class一样，在进行模式匹配时，也会调用unapply方法，unapply方法会接受数据类型，会返回一个数据类型，具体类型看我们怎样封装。
如果手动定义一个类，类中定义伴生对象的unapply方法的话，这样会带来很大的灵活性。

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