filter2D函数

来源：互联网发布：linux系统安装方法编辑：程序博客网时间：2024/06/05 04:25

filter2D函数：

函数调用形式：

void cvFilter2D( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvMat* kernel, CvPoint anchor=cvPoint(-1,-1)); #define cvConvolve2D cvFilter2D

参数：

src

输入图像.

dst

输出图像.

kernel

卷积核, 单通道浮点矩阵. 如果想要应用不同的核于不同的通道，先用 cvSplit 函数分解图像到单个色彩通道上，然后单独处理。

anchor

核的锚点表示一个被滤波的点在核内的位置。锚点应该处于核内部。缺省值 (-1,-1) 表示锚点在核中心。

函数 cvFilter2D 对图像进行线性滤波，支持 In-place 操作。当核运算部分超出输入图像时，函数从最近邻的图像内部象素差值得到边界外面的象素值。

功能对图像进行卷积：

建立掩膜的方式：

Mat kern = (Mat_(3,3) << 0, -1, 0,

-1, 5, -1,

0, -1, 0);

opencv代码：

<span style="font-size:18px;">#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "highgui.h"#include <stdlib.h>#include <stdio.h>using namespace cv;int main(){Mat src;float k[9] = { 1.0, -2.0, 1.0,4.0, -2.0, -1.0,4.0, -2.0, 2.0 };  //核  //Mat km = (Mat_<char>(3, 3) << 1.0, -2.0, 1.0,//4.0, -2.0, -1.0,//4.0, -2.0, 2.0);  //构造单通道浮点矩阵，Mat km(3, 3, CV_32F, k);src = imread("D:6.jpg");Mat dst;namedWindow("src");imshow("src", src);namedWindow("Filtering");filter2D(src, dst, src.depth(), km);  //设参考点为核的中心  imshow("Filtering", dst);waitKey(0);return 0;}</span>

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