算法 —— 堆排序

来源:互联网 发布:js控制css过渡效果 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:32
       

     堆排序与快速排序,归并排序都是时间复杂度为O(N*logN) 的排序方法。在学习堆排序之前,首先讲解一下数据结构当中的二叉堆。

           图一

          如图一所示,就是一个二叉堆。
          二叉堆满足的特性为:
               1、父节点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值
               2、每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆(都是最大堆或最小堆)

     堆排序的原理:
          1、将初始数列 根据二叉堆 的特性构建成大顶堆 (即 最大值 在 第 0 的位置上)
          2、设定i = n (n 为初始数列的数据总数), 将 arr[0] 与 arr[i] 交换,则最大值排到了整个序列当中的最后位置
          3、i =  i -1,再将 0 ~ i 之间的数据重新按照二叉堆的特性排列,又形成大顶堆。
          4、重复 2 、 3 步骤,直到 i = 1,则完成了相应的排序

代码:
                void heapSortSelector(intarr[],intn)
{
   
int i;
   
for (i = n / 2 - 1; i >=0; i --) {
       
heapSortArray(arr, i, n);
    }
   
for (i = n - 1; i >0; i --) {
       
int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[
0];
        arr[
0] = temp;
       
heapSortArray(arr,0, i);
    }
}
voidheapSortArray(intarr[],inti,intn)
{
   
int child,temp;
   
for (temp = arr[i]; i * 2 + 1 < n ;i = child ) {
        child =
2 * i + 1;
       
if (child < n - 1 && arr[child] < arr[child + 1]) {
            child ++;
        }
       
if (arr[child] > temp) {
            arr[i] = arr[child];
        }
       
else
        {
           
break;
        }
    }
    arr[i] = temp;
}

详细可以 参考 http://blog.csdn.net/hitwhylz/article/details/9955417
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