逻辑回归和SVM的区别
来源:互联网 发布:大唐电信数据所招聘 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 00:53
1、LR采用log损失,SVM采用合页损失。
2、LR对异常值敏感,SVM对异常值不敏感。
3、在训练集较小时,SVM较适用,而LR需要较多的样本。
4、LR模型找到的那个超平面,是尽量让所有点都远离他,而SVM寻找的那个超平面,是只让最靠近中间分割线的那些点尽量远离,即只用到那些支持向量的样本。
5、对非线性问题的处理方式不同,LR主要靠特征构造,必须组合交叉特征,特征离散化。SVM也可以这样,还可以通过kernel。
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