Python：函数参数传递：传值？引用？

一、首先要说的是：变量 与 对象

在python中，类型属于对象，变量是没有类型的，这正是python的语言特性，也是吸引着很多pythoner的一点。所有的变量都可以理解 是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。所以，希望大家在看到一个python变量的时候，把变量和真正的内存对象分开。

类型是属于对象的，而不是变量。这样，很多问题就容易思考了。

例如： 

nfoo = 1   #一个指向int数据类型的nfoo（再次提醒，nfoo没有类型）

lstFoo = [1]   #一个指向list类型的lstFoo，这个list中包含一个整数1。

接着说例子好了：

def ChangeInt( a ):

      a = 10  # change the number

nfoo = 2 

ChangeInt(nfoo)

print nfoo #结果是2

这时发生了什么，有一个int对象2，和指向它的变量nfoo，当传递给ChangeInt的时候，按照传值的方式，复制了变量nfoo的值，这样，a就是nfoo指向同一个Int对象了，函数中a=10的时候，发生什么？

（还记得我上面讲到的那些概念么），int是不能更改的对象，于是，做了一个新的int对象，另a指向它（但是此时，被变量nfoo指向的对象，没有发生变化），于是在外面的感觉就是函数没有改变nfoo的值，看起来像C++中的传值方式。

def ChangeList( a ):

      a[0] = 10  # change the number

lstFoo = [2]

ChangeList(lstFoo )

print nfoo #结果是[10]

注：原文出处

二、点调用与参数传递

对象调用固有方法可以用点调用，自定义函数调用需要参数传递。

>>> testlist = [['1', '2009-03-02', 3.762146, -8],['1', '2009-03-01', 3.758066, -8],['1', '2009-01-03', 3.76085332653061, -8],['0', '2009-12-28', 39.759765375, -104.984303125],['0', '2009-12-27', 39.70999875, -104.95675168749999],['0', '2009-12-24', 39.72202824, -104.96074968],['0', '2009-12-23', 39.77230825, -105.0435074375],['0', '2009-12-21', 39.77455175, -105.01426466666665],['0', '2009-12-20', 39.76241472, -104.90343176000002],['299', '2009-08-14', 29.894691, -81.314517],['299', '2009-08-13', 29.894691000000005, -81.314517],]>>> testlist.listToClass()Traceback (most recent call last):  File "<pyshell#40>", line 1, in <module>    testlist.listToClass()AttributeError: 'list' object has no attribute 'listToClass'>>> listToClass(testlist)

三、类元素可修改

虽然int 是不可更改的对象，作为类的属性时却可以更改。

紧跟上述代码

>>> def change_m1(nodelist):nodelist.m_1+=1>>> change_m1(testlist[0])>>> testlist[0].m_11

四、函数内做的列表整体修改该传递不出来，但是可以改变局部列表元素

>>> def changlist(list1,list2):list1 = [1,1]list2 = [2,2]>>> list1 =[5,6]>>> list2=[]>>> changlist(list1,list2)>>> list1[5, 6]>>> list2[]

>>> def changelist2(list1,list2):list1[0] = 1list2[0] = 2>>> list1=[0,0,0]>>> list2=[1,1,1]>>> changelist2(list1,list2)>>> list1[1, 0, 0]>>> list2[2, 1, 1]