LeetCode 10: Regular Expression Matching
来源:互联网 发布:骚男淘宝外设店 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 00:16
Regular Expression Matching
Implement regular expression matching with support for ‘.’ and ‘*’.
‘.’ Matches any single character.
‘*’ Matches zero or more of the preceding element.The matching should cover the entire input string (not partial).
The function prototype should be:
bool isMatch(const char *s, const char *p)
Some examples:
isMatch(“aa”,”a”) → false
isMatch(“aa”,”aa”) → true
isMatch(“aaa”,”aa”) → false
isMatch(“aa”, “a*”) → true
isMatch(“aa”, “.*”) → true
isMatch(“ab”, “.*”) → true
isMatch(“aab”, “c*a*b”) → true
解题思路
思路一:使用递归。
假设现在匹配到s的i位置,p的j位置。根据模式串的下一个字符p[j+1]是否是‘*’分两种情况讨论:
1. p[j+1]不是‘*’,只要判断s[i]和p[j]是否匹配。如果不匹配,返回false;否则,从 i + 1,j +1开始递归匹配;
2. p[j+1]是‘*’,则 p[j] 在 s 中可能被匹配0次或多次。对与每种可能的匹配,我们都需要递归匹配 s 中剩下字符串和 p[j+2:](j+2是因为跳过当前和下一个‘*’字符),若有一个匹配成功,则返回true。
若s字符串为空,则p字符串也要为空或者间隔‘*’ (例如 p =“a*b*c*……”),否则无法匹配。若s字符串不为空,而p字符串为空,则无法匹配。
代码如下:
class Solution {public: bool isMatch(string s, string p) { int plen = p.length(); //模式串p为空串,若s为空则匹配成功,否则匹配失配 if (plen == 0) return s.length() == 0; //模式串长度为1时 if (plen == 1) { return (s.length() == 1) && (s[0] == p[0] || p[0] == '.'); } //模式串长度大于等于2时 if (p[1] != '*') { //模式串中p[1]不是*,则p[0]只匹配1次 if ((s.length() > 0) && (s[0] == p[0] || p[0] == '.')) { //当前字符匹配,递归匹配余下部分 return isMatch(s.substr(1, s.length() - 1), p.substr(1, plen - 1)); } return false; //当前字符匹配失败 } else { //模式串中p[1]是*,则p[0]可能被匹配0/1/2/...次 while ((s.length() > 0) && (s[0] == p[0] || p[0] == '.')) { //当p[0]被匹配0/1/2/...次时,递归匹配 s 中剩下字符串和 p[j+2:] if (isMatch(s, p.substr(2, plen - 2))) { // 若有一个匹配成功,则返回true return true; } s = s.substr(1, s.length() - 1); } return isMatch(s, p.substr(2, plen - 2)); } }};
思路二:使用动态规划。动态规划的基本思想就是把计算过的历史信息记录下来,等到用到的时候就直接使用,不用重新计算。
在本题中,我们维护一个状态转移矩阵dp[p.length()+1][s.length()+1],其中dp[i][j]表示模式串p的前i个字符(p[0], p[1], …, p[i-1])和目标串s的前j个字符(s[0], s[1], …, s[j-1])是否匹配。转态转移的递推公式如下:
- p[i]不是‘*’:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1] && (p[i - 1] == s[j - 1] || p[i - 1] == ‘.’); - p[i]是‘*’:
dp[i][j] = dp[i+1][j] = ((dp[i][j-1] && (p[i-1] == s[j-1] || p[i-1] == ‘.’)) || dp[i-1][j]);
按行填充转态转移矩阵,即外层循环扫描p,内层循环扫s。
代码如下:
class Solution {public: bool isMatch(string s, string p) { int slen = s.length(), plen = p.length(), i, j; /* * dp[i][j]代表模式串p的前i个字符和目标串s的前j个字符是否匹配 * 注意dp的实际维度为[p.length()+1, s.length()+1] */ bool dp[500][500]; memset(dp,false, sizeof(dp)); // 空字符串和空字符串匹配 dp[0][0] = true; for (i = 1; i <= plen; ++i) { // 按行填充状态矩阵的顺序 if (p[i] == '*') { dp[i+1][0] = dp[i][0] = dp[i-1][0]; for (j = 1; j <= slen; ++j) { dp[i+1][j] = dp[i][j] = ((dp[i][j-1] && (p[i-1] == s[j-1] || p[i-1] == '.')) || dp[i-1][j]); } ++i; } else { // p[i]不是'*',注意dp[i][]表示p的前i个字符(p[0],p[1],...,p[i-1])和s的匹配情况 for (j = 1; j <= slen; ++j) { dp[i][j] = dp[i-1][j-1] && (p[i - 1] == s[j - 1] || p[i - 1] == '.'); } } } return dp[plen][slen]; }};
- Leetcode【10】:Regular Expression Matching
- [leetcode 10] Regular Expression Matching
- LeetCode(10) Regular Expression Matching
- [leetcode 10] Regular Expression Matching
- leetcode.10------------Regular Expression Matching
- [leetcode] 10 Regular Expression Matching
- [leetcode] 10 Regular Expression Matching
- LeetCode 10:《Regular Expression Matching》
- leetcode 10: Regular Expression Matching
- LeetCode 10 - Regular Expression Matching
- Leetcode #10 Regular Expression Matching
- leetcode 10 -- Regular Expression Matching
- LeetCode 10: Regular Expression Matching
- leetcode 10 -- Regular Expression Matching
- leetcode-10Regular Expression Matching
- leetcode-10 Regular Expression Matching
- leetcode 10: Regular Expression Matching
- leetcode 10 Regular Expression Matching
- IOS开发之----让UILabel 垂直方向顶端对齐的代码
- int型转二进制,八进制,十六进制查表法
- CLR 无法从 COM 上下文 0x208f68 转换为 COM 上下文 0x2090d8,这种状态已持续 60 秒
- 151019总结
- iOS 视图控件颜色渲染
- LeetCode 10: Regular Expression Matching
- centos下安装memcache
- 第十三周第一天
- add,iterator,toString三个方法实现
- sift尺度空间的理解以及计算
- 【颗粒归仓,自考总结】——数据库系统原理总结
- java stack
- linux下的网卡eth0配置详解
- C语言基础