OpenCV之创建Mat函数的方法

No.1 使用Mat()构造函数

最简单明了的方法就是使用Mat()构造函数

Mat M(2,2,CV_8UC3,Scalar(1,2,205));cout<<"M="<<endl<<M<<endl<<endl;

运行结果：

M =
[1, 2, 205, 1, 2, 205
1, 2, 205, 1, 2, 205 ]

对于多维多通道图像，要定义其尺寸，行数和列数！
规则：
CV_[位数][带符号与否][类型前缀]C[通道数]
比如CV_8UC3表示使用了8位的unsighed char型，每个像素由三个元素组成三通道

---

No.2 在C++中通过构造函数进行初始化

示范代码：

   int sz [] ={ 2, 2 ,2};   Mat L (3, sz, CV_8UC,Scalar::all(0));

创建一个超过二维的矩阵，指定维数，然后传递一个指向数组的指针，这个指针包括每个维度的尺寸，后面的参数参考NO.1

---

No.3 为已经存在的Ipllmage指针创建信息头

示范代码：

Ipllmage * img = cvLoadImage("1.jpg", 1);Mat mtx(img); //转化Ipllmage*->Mat

---

No.4 利用Create()函数

利用Mat类的Create()成员函数进行Mat类的初始化

M.create(4, 4, CV_8UC(2));cout << "M= "<< endl << " " << M << endl << endl;

运行效果：

---

No.5 采用Matlab式的初始化方式

采用Matlab式的初始化方式：zeros()、ones()、eyes()

    Mat E = Mat::eye(4, 4, CV_64F);        cout << "E = " << endl << " " << E << endl << endl;    Mat O = Mat::ones(2, 2, CV_32F);        cout << "O = " << endl << " " << O << endl << endl;    Mat Z = Mat::zeros(3,3, CV_8UC1);    cout << "Z = " << endl << " " << Z << endl << endl;

运行结果：

---

No.6 对于小矩阵用逗号分隔初始化

示范代码：

    Mat C = (Mat_<double>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);     cout << "C = " << endl << " " << C << endl << endl;

运行结果：

---

No.7为存在的 Mat 对象创建一个新的信息头。

使用 clone() 或者 copyTo() 为一个存在的 Mat 对象创建一个新的信息头。

示范代码：

    Mat RowClone = C.row(1).clone();    cout << "RowClone = " << endl << " " << RowClone << endl << endl;