Ubuntu14.04 安装配置Opencv3.0和Python2.7

声明：文章主要内容翻译自pyimagesearch上一位博主的文章，文章写的非常仔细，本人膜拜的五体投地，决定当个搬运工
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Step 1

打开终端，输入以下命令更新apt-get包管理器，升级之前预装的包:

$ sudo apt-get update$ sudo apt-get upgrade

Step 2

安装所需的开发者工具:

$ sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config

即使pkg-config 已经安装过了，但是这里还是要再装一次，git用于将Opencv从Github中提取出来，cmake用于配置编译条件

Step 3

OpenCV需要处理各种格式的图片格式，所以要安装这些依赖包:

$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff4-dev libjasper-dev libpng12-dev

Step 4

将图片在屏幕上显示出来还需要安装GTK开发库，这也是OpenCV GUI依赖的包:

$ sudo apt-get install libgtk2.0-dev

Step 5

视频流处理和帧处理还需要下面的包:

$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

Step 6

OpenCV程序优化需要的库，并行计算库:

$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Step 7

python包管理工具pip:

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py$ sudo python get-pip.py

Step 8

博主推荐安装的Python独立虚拟环境，包括virtualenv virtualenvwrapper，后面的步骤和这个环境相关:

$ sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper$ sudo rm -rf ~/.cache/pip

在终端安装完者两个之后，还要进行环境变量的更新，回到用户主目录，输入以下命令打开.bashrc文件:

$ sudo gedit .bashrc

在.bashrc文件中末尾添加下面两行:

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvssource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

可以logout在login来使之生效，也可以输入source使之读入内存:

$ source ~/.bashrc

环境变量添加完毕，接下来，创建我们的cv虚拟环境，开始Opencv3.0和Python2.7的安装:

$ mkvirtualenv cv

Step 9

先安装Python的开发工具:

$ sudo apt-get install python2.7-dev

还有NumPy:

$ pip install numpy

Step 10

先回到主目录，将OpenCV从Github拉出来:

$ cd ~$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git

文件还是略大，所以我索性直接下个zip包再解压
然后还要下一个opencv_contrib，里面有一些OpenCV 2.4.X有而3.0没有的方法:

$ cd ~$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git

解析来开始build:

$ cd ~/opencv$ mkdir build$ cd build$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \    -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \    -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \    -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

这里要说明一下，cmake里面OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules 这一行，就是刚刚git clone的第二个文件，自己确定还路径和名称是否正确

cmake完成之后就可以开始编译OpenCV了:

$ make -j4

编译需要废一点时间，差不多是这样：

编译没出错的就可以安装了:

$ sudo make install$ sudo ldconfig

Step 11

如果前面没有错误的话，OpenCV会被安装到 /usr/local/lib/python2.7/site-packages，会有一个cv2.so文件
接下来就是如何将这个cv2.so文件和我们之前创建的cv虚拟环境关联起来了，这个也非常简单:

$ cd ~/.virtualenvs/cv/lib/python2.7/site-packages/$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so

Step 12

最后验证是否安装成功，确定你在创建的cv虚拟环境中，然后:

$ python>>> import cv2>>> cv2.__version__'3.0.0'

不报错的话就是成功了，原博主还给了一段小程序做测试，大家有兴趣去原帖看吧

搬运结束~~~