基于灰度的分割
来源:互联网 发布:永乐大帝 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 17:05
图像分割的基本思想:将高于某一灰度的像素划分到一个区域,将低于某一灰度的像素分到另一个区域,这是基于灰度阈值的分割方法。一下有三种方法:
1.直方图阈值法:选择两个峰之间的谷底作为阈值
2.自动阈值法:otsu法,使用graythresh自动确定阈值
3.分水岭法:将图像灰度看做山的高度,向下降雨,着在谷底会形成积水区,这样由积水区和分水岭找出要分割目标。
例:
clc;
clear all;
I=imread('test.jpg');
figure;
I=rgb2gray(I);
imshow(I);
level=graythresh(I); %找出灰度阈值
bw=im2bw(I,level); %使用这个阈值生成二值图像超过这个阈值的变1,低于的变0;
figure;
imshow(bw); %显示这个分割后的图像
理解分水岭的图像:
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