排序算法(一)——简单选择排序
来源:互联网 发布:matlab 三维数组作图 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 00:47
1、简单选择排序
简单选择排序算法思想:假设排序表为L[1…n],第i趟排序即从L[i…n]中选择关键字最小的元素与L[i]交换,每一趟,可以确定一个元素的最终位置,这样n-1趟排序就可以使得整个排序表有序。
2、手工模拟
例子:3 [4] 4 1 5
第1趟排序结果:1 [4] 4 3 5
第2趟排序结果:1 3 4 [4] 5
第3趟排序结果:1 3 4 [4] 5
第4趟排序结果:1 3 4 [4] 5
(PS:第一次排序后将排序表分为了两部分,一部分是以1为元素的有序表,另外一部分是剩余部分的无需表。后面每次排序类似。)
3、C++核心代码
void selectionSort(int[] list) { // 需要遍历获得最小值的次数 // 要注意一点,当要排序 N 个数,已经经过 N-1 次遍历后,已经是有序数列 for (int i = 0; i < list.length - 1; i++) { int temp = 0; int index = i; // 用来保存最小值得索引 // 寻找第i个小的数值 for (int j = i + 1; j < list.length; j++) { if (list[index] > list[j]) { index = j; } } // 将找到的第i个小的数值放在第i个位置上 temp = list[index]; list[index] = list[i]; list[i] = temp; }}
4、时间复杂度分析
简单选择排序的比较次数与序列的初始排序无关。 假设待排序的序列有 N 个元素,则比较次数总是N (N - 1) / 2。
而移动次数与序列的初始排序有关。当序列正序时,移动次数最少,为 0.
当序列反序时,移动次数最多,为3N (N - 1) / 2。
所以,综合以上,简单排序的时间复杂度为 O(N2)。
5、空间复杂度分析
仅仅使用常常数个辅助单元,故而空间复杂度为O(1)
6、注意事项
(1)由手工模拟可知,该算法不稳定。
(2)简单选择排序和冒泡排序不同,简单选择排序使用一个变量存储当前的最小值,最后将该值放在最合适的位置上。冒泡排序,每次如果前者大于后者,则将后者与前者交换。即,简单选择排序,每次排序后除了最小值和当前位置值,其他元素位置不变。而冒泡排序可能很多元素的位置都发生了变化。
7、致谢和参考文献
[1] Victor Zhang http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4303289.html 2015.11.2
[2] 王道论坛编组.2015年数据结构联考复习指导[M].北京:电子工业出版社,2014.5:282-283
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