最小生成树的prim算法

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作为一种算法prim算法是非常客观的，思维更是简单明了，我这里先说明一下prim算法的设计思路，
首先是从一个无向图中随便找一个顶点当作一个起始点，原因很简单，便是对于一个最小生成树而言，他一定包括所有的点，那么以
任意一个点为起点对最终的结果是没有什么影响的。
如此，我们接下来就是如何去构造出一个最小生成树出来了，
一个最简单明了的思路，也是与kruskal算法有点相似的一样的是选择最小的边，选择我已经选择了的顶点相连接的最小的边。

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简单的说就是，将所有连接顶点的最小边搞出来

#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int MAXN = 1e3 + 5;/***************************/int Cost[MAXN][MAXN];//已经在主函数中读入数据（读入前必须进行初始化设置）int mincost[MAXN];//即为当前我已经选择了的点离其他点的最小距离bool vis[MAXN];//是否已经加入了我选择的顶点中int V;//顶点的个数int prim(){    memset(mincost, 0x3f, sizeof(mincost));    memset(vis, false, sizeof(vis));    mincost[0] = 0;//随便找一个点作为起点，此处可以是mincost[2] = 0,mincost[4] = 0,当然最好是mincost[0] = 0,原因大家思考    int res = 0;//用于计算最终的最小生成树的代价和    while(true){        int v = -1;//用于存储我要将哪个顶点加入到我的最小生成树中来        for(int u = 0; u < V;u ++){//这个循环的目的是为了得到离我现在已经构成的最小生成树的最小距离的顶点            if(!vis[u] && (v == -1 || mincost[u] < mincost[v])) v = u;        }        if(v == -1) {//没有找到，证明已经得到最小生成树            break;        }        res += mincost[v];        vis[v] = true;        for(int u = 0;u < V;u ++){//更新当前没有加入最小生成树的点离我架构的最小生成树的最小距离，不断更新            mincost[u] = min(mincost[u], Cost[u][v]);        }    }    return res;}int main(){        return 0;}