堆排序算法之Java实现
来源:互联网 发布:sem与seo的区别 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 13:26
堆排序的基本思想是:利用数组的特点快速定位指定索引的元素,并将其构造成一个大顶堆,它可以被看作是一个完全二叉树。大顶堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值。
Java代码实现此算法如下:
package hanxl.insist.seven;import java.util.Arrays;/** * 堆排序 * @author 韩兴隆 */public class HeapSort { private static int[] sort = { 23, 45, 12, 56, 32, 78, 1, 3, 90, 678, 2, 4, 8, 92, 67, 49 }; public static void main(String[] args) { buildMaxHeapify(sort); heapSort(sort); System.out.println(Arrays.toString(sort)); } /** * 由于是大顶堆,数组的第一个元素是整个数组中的最大值 * 让其与数组中最后一个元素交换,并调用maxHeapify方法使大顶堆恢复平衡 * @param data */ private static void heapSort(int[] data) { int size = data.length; for (int i = size - 1; i >= 1; i--) { swap(data, 0, i); maxHeapify(data, --size, 0); } } /** * 用给定的数组由下至上创建大顶堆 */ private static void buildMaxHeapify(int[] data) { // 由完全二叉树的性质可得:在数组中,叶节点的下标从{n/2(向下取整)}开始 for (int i = data.length / 2 - 1; i >= 0; i--) { maxHeapify(data, data.length, i); } } private static void maxHeapify(int[] data, int heapSize, int index) { //获取当前节点的左右孩子 int left = getChildLeftIndex(index); int right = getChildRightIndex(index); int largest = index; if (left < heapSize && data[index] < data[left]) largest = left; if (right < heapSize && data[largest] < data[right]) largest = right; if (largest != index) { swap(data, index, largest); maxHeapify(data, heapSize, largest); } } private static void swap(int[] data, int a, int b) { int temp = data[a]; data[a] = data[b]; data[b] = temp; } private static int getChildLeftIndex(int current) { //左移一位相当于将原数扩大二倍 return (current << 1) + 1; } private static int getChildRightIndex(int current) { //左移一位相当于将原数扩大二倍 return (current << 1) + 2; }}
0 0
- Java实现排序算法之堆排序
- java实现排序算法之堆排序
- 排序算法之堆排序java实现
- 排序算法之堆排序 Java 实现
- 堆排序算法之JAVA实现
- 堆排序算法之Java实现
- java实现算法之堆排序
- Java算法实现之堆排序
- java数据结构排序之堆排序算法实现
- Java实现-高效排序算法之堆排序
- 排序算法之堆排序(JAVA实现)
- 算法代码实现之堆排序,Java实现
- 堆排序算法-java实现
- Java实现堆排序算法
- Java实现堆排序算法
- 堆排序算法java实现
- 堆排序算法--Java实现
- 堆排序算法java实现
- hihocoder 1110 正则表达式
- poj1163 dp the triangle
- 删数字nyoj448
- Rust基础笔记:闭包
- 2015 11 05 枚举
- 堆排序算法之Java实现
- 【OpenCV】角点检测
- Linux内存
- C#中Math.Round()实现中国式四舍五入
- codeforces 593 D. Happy Tree Party (LCA + 并查集)
- intellij idea下搭建android环境遇到的rendering problem问题及部分解决方式
- 疯狂HTML-01
- request body stream exhausted错误解决方案
- MyBatis使用Collection查询多对多或一对多结果集bug