数据结构03--线性表
来源:互联网 发布:索尼相机wifi软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 06:12
基本概念
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个和最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的。
线性表的基本特征:
- 第一个数据元素没有前驱元素;
- 最后一个数据元素没有后继元素。
- 其余每个数据元素只有一个前驱元素和一个后继元素;
抽象数据类型:
线性表一般包括插入、删除、查找等基本操作。
代码如下:
public interface List<Item> { //线性表的大小 public int size(); //判断线性表是否为空 public boolean isEmpty(); //添加新元素 public void add(Item item); //读取指定位置的元素 public Item get(int index) throws Exception; //插入元素 public void insert(int index,Item item) throws Exception; //删除第index个元素 public Item delete(int index) throws Exception;}
线性表的分类:
线性表按物理存储结构的不同可分为顺序表(顺序存储)和链表(链式存储)。
- 顺序表(存储结构连续,数组实现)
- 链表(存储结构上不连续,逻辑上连续)
顺序表
顺序表是在计算机内存中以数组的形式保存的线性表,是指用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素的线性结构。线性表采用顺序存储的方式存储就称之为顺序表。
其插入删除操作如图所示:
代码如下:
/** * 顺序表 * @author Gain * */public class SequentialList<Item> implements List<Item>{ private int N;//记录元素个数 private Item[] data; //指定顺序表的最大长度 SequentialList(int num) { data = (Item[])new Object[num]; } public int size() {return N;} public boolean isEmpty() {return N==0;} public void add(Item item) { if(N >= data.length-1) return; data[N] = item; N++; } public Item get(int index) throws Exception { //判断下标是否越界 if(index<1||index>N) throw new Exception("参数越界"); return data[index-1]; } //插入元素 public void insert(int index,Item item) throws Exception{ if(index<0||index>N) throw new Exception("参数越界"); //将元素后移 for(int i=0;i<N-index;i++) { data[N-i] = data[N-1-i]; } data[index] = item; N++; } //删除第index个元素 public Item delete(int index) throws Exception{ if(index<1||index>N) throw new Exception("参数越界"); Item item = data[index-1]; //将元素前移 for(int i=0;i<N-index;i++) { data[index-1+i] = data[index+i]; } N--; return item; }}
注意:
- 插入操作:移动元素时,要从后往前操作,不能从前往后操作,不然元素会被覆盖的。
- 删除元素:移动元素时,要从前往后操作。
测试代码如下:
public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception{ SequentialList<Integer> sl = new SequentialList<Integer>(20); for(int i=0;i<10;i++) { sl.add(i); } System.out.println("删除1位置元素:"+sl.delete(1)); sl.insert(0,15); for(int i=1;i<=sl.size();i++) { System.out.print(sl.get(i)+" "); } }}
运行结果:
分析:
顺序表效率分析:
- 顺序表插入和删除一个元素的时间复杂度为O(n)。
- 顺序表支持随机访问,读取一个元素的时间复杂度为O(1)。因为我们是可以通过下标直接访问的,所以时间复杂度是固定的,和问题规模无关。
链表
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。
链表有带头结点结构和不带头结点结构两种,其结构如下图
头指针(head引用)所指的不存放数据元素的第一个结点称作头结点(头结点指向首元结点)。头结点的数据域一般不放数据(也可存放链表的长度、用做监视哨等),此结点不能计入链表长度值。存放第一个数据元素的结点称作首元结点。
带头结点的链表具有两个优点:
- 在链表的第一个位置上的操作(在第一个元素结点前插入结点和删除第一个结点)和表的其它位置上操作一致,无须进行特殊处理;
- 无论链表是否为空,head一定不为空,因此空表和非空表的处理也就统一了。
带头结点的链表插入与删除示意图:
代码如下:
/** * 带头结点的链表 * @author Gain */public class LinkedList<Item> implements List<Item>{ private Node head; private int N; private class Node { Item data; Node next; } LinkedList() { head = new Node(); } public int size() {return N;} public boolean isEmpty() {return N==0;} public void add(Item item) { Node newNode = new Node(); newNode.data = item; Node current = head; while(current.next != null) { current = current.next; } current.next = newNode; N++; } //找到第index个结点 public Node location(int index) throws Exception{ if(index<0||index>N) throw new Exception("参数越界"); Node current = head; for(int i=0;i<index;i++) { current = current.next; } return current; } public Item get(int index) throws Exception { return location(index).data; } //在index之后插入元素 public void insert(int index, Item data) throws Exception { Node newNode = new Node(); newNode.data = data; Node current = location(index); Node node = current.next; current.next = newNode; newNode.next = node; N++; } //删除第index个元素 public Item delete(int index) throws Exception { Node node = location(index-1); Item data = node.next.data; node.next = node.next.next; N--; return data; }}
测试代码如下:
public class Test { public static void main(String[] args) throws Exception{ LinkedList<Integer> ll = new LinkedList<Integer>(); for(int i=0;i<10;i++) { ll.add(i); } System.out.println("删除1位置元素:"+ll.delete(1)); ll.insert(0,15); for(int i=1;i<=ll.size();i++) { System.out.print(ll.get(i)+" "); } }}
运行结果:
分析:
链表插入和删除操作的时间复杂度均为O(n)。另外,链表读取数据元素操作的时间复杂度也为O(n)。
比较
顺序表:
- 优点:主要优点是支持随机读取,取数据操作的时间复杂度为O(1)。内存空间利用效率高;
- 缺点:主要缺点是需要预先给出数组的最大数据元素个数,而这通常很难准确作到。当实际的数据元素个数超过了预先给出的个数,会发生异常。另外,顺序表插入和删除操作时需要移动较多的数据元素。
链表:
- 优点:不需要预先给出数据元素的最大个数,单链表插入和删除操作时不需要移动数据元素;
- 缺点:主要缺点是每个结点中要有一个指针,因此单链表的空间利用率略低于顺序表的。另外,单链表不支持随机读取,单链表取数据元素操作的时间复杂度为O(n)。
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