根据前序遍历和中序遍历构造二叉树

样例

给出中序遍历：[1,2,3]和前序遍历：[2,1,3]. 返回如下的树:

  2 / \1   3

树节点数据结构

/** * Definition of TreeNode: * class TreeNode { * public: *     int val; *     TreeNode *left, *right; *     TreeNode(int val) { *         this->val = val; *         this->left = this->right = NULL; *     } * } */

注意

你可以假设树中不存在相同数值的节点

可在LintCode网页上编写本题代码：

前序遍历和中序遍历树构造二叉树

分析

题目中输入为

vector<int> &preorder; //先序序列vector<int> &inorder； //中序序列

输出为一棵树。

输入输出见一下：

class Solution {    /**     *@param preorder : A list of integers that preorder traversal of a tree     *@param inorder : A list of integers that inorder traversal of a tree     *@return : Root of a tree     */public:    TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder) {        // write your code here            }};

1. 考虑到先序是先访问根节点，故先序的第一个节点preorder[0]为整棵树的根节点。
2. 题中已假设每个节点之间数值不等，因而在确定根节点数值root->val之后，可以通过该值来确定左子树和右子树的范围。
3. 中序遍历inorder中，root->val之前出现的节点为左子树包含的节点，root->val之后出现的节点为右子树包含的节点。
4. 明确左子树节点和右子树节点之后，可以递归调用函数了。

程序代码

class Solution {    /**     *@param preorder : A list of integers that preorder traversal of a tree     *@param inorder : A list of integers that inorder traversal of a tree     *@return : Root of a tree     */public:    TreeNode *buildTree(vector<int> &preorder, vector<int> &inorder) {        // write your code here        if(!preorder.size() || !inorder.size() || preorder.size()!=inorder.size())            return NULL;        if(preorder.size()==1)            return new TreeNode(preorder[0]);                //划分子树        vector<int> sub_preorder1; //左子树先序        vector<int> sub_preorder2; //右子树先序        vector<int> sub_inorder1;  //左子树中序        vector<int> sub_inorder2;  //右子树中序        int i;        for(i=0; inorder[i]!=preorder[0]; i++){            sub_inorder1.push_back(inorder[i]);        }                for(++i; i<inorder.size(); i++){            sub_inorder2.push_back(inorder[i]);        }        int j;        for(j=0; j<sub_inorder1.size(); j++){            sub_preorder1.push_back(preorder[j+1]);        }        for(; j<preorder.size()-1; j++){            sub_preorder2.push_back(preorder[j+1]);        }                //递归        TreeNode* root = new TreeNode(preorder[0]);        root->left = buildTree(sub_preorder1, sub_inorder1);        root->right = buildTree(sub_preorder2, sub_inorder2);                return root;    }};