根据前序遍历和中序遍历结果构造二叉树

给出中序遍历：[1,2,3]和前序遍历：[2,1,3]. 返回如下的树:

2
/ \
1 3
根据前序遍历的特点, 知前序序列(PreSequence)的首个元素(PreSequence[0])为二叉树的根(root), 然后在中序序列(InSequence)中查找此根(root), 根据中序遍历特点, 知在查找到的根(root) 前边的序列为根的左子树的中序遍历序列, 后边的序列为根的右子树的中序遍历序列。 设在中序遍历序列(InSequence)根前边有left个元素. 则在前序序列(PreSequence)中, 紧跟着根(root)的left个元素序列(即PreSequence[1…left]) 为根的左子树的前序遍历序列, 在后边的为根的右子树的前序遍历序列.而构造左子树问题其实跟构造整个二叉树问题一样，只是此时前序序列为PreSequence[1…left]), 中序序列为InSequence[0…left-1], 分别为原序列的子串, 构造右子树。
具有明显的递归特性

/** * Definition of TreeNode: * public class TreeNode { *     public int val; *     public TreeNode left, right; *     public TreeNode(int val) { *         this.val = val; *         this.left = this.right = null; *     } * } */public class Solution {    /**     *@param preorder : A list of integers that preorder traversal of a tree     *@param inorder : A list of integers that inorder traversal of a tree     *@return : Root of a tree     */    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {        // write your code here        //检查参数        if(preorder.length == 0 || inorder.length == 0||        preorder.length != inorder.length)            return null;        //建立根        TreeNode root = build(preorder,0,inorder,inorder.length - 1,inorder.length);        return root;    }    //切分序列,递归解决,理解简单,效率低    public TreeNode build(int[] preorder, int start, int[] inorder, int end,int length)    {        //检查参数        if(preorder.length == 0 || inorder.length == 0 || length <= 0)            return null;        TreeNode rootNode = new TreeNode(preorder[start]);        //仅有根节点        if(length == 1)            return rootNode;        int i = 0;        //找出序列中的分割点,从尾部开始查找        while(i < length)        {            if(rootNode.val == inorder[end - i])//根节点在end - i处出现                break;                          //end - i - 1为左序列结束            i ++;                               //        }        //递归调用        //左序列            rootNode.left = build(  preorder,                                                       start + 1,                      //左树根                                inorder,                                                    end - i -1,                     //左序列结束                                length - i - 1);                //序列长度        //右序列        rootNode.right = build( preorder,                                                       start + length - i,    //右树根,左树根位置+左序列长度                                inorder,                                end,                            //右序列结束                                i);                             //序列长度        return rootNode;    }}