李航《统计学习方法》读书笔记(1):朴素贝叶斯分类
来源:互联网 发布:知乎杭州电子科技大学 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 23:38
朴素贝叶斯方法基于两个前提:(1)贝叶斯公式(2)在知道实例类的情况下,特征之间条件独立。
朴素贝叶斯分类的基本步骤:
(1)学习联合分布
直接学习这个分布是困难的,因为随着特征维度的上升,X的条件分布可能性程指数增长。所以,朴素贝叶斯分类提出了条件独立的假设,使得联合分布大大简化
联合分布的学习可以使用极大似然估计,即训练集中不同情况的频数除以总数计算得到,这里不再赘述。
(2)利用MAP(最大后验概率)准则对新的实例进行分类
分母对于所有的c都是相同的,因此可以省去,故有
Tips:
由于使用最大似然估计计算联合分布可能会出现后验概率为0的情况,所以在计算分布是可以采用贝叶斯估计等方法进行避免。
0 0
- 李航《统计学习方法》读书笔记(1):朴素贝叶斯分类
- 统计学习方法--朴素贝叶斯
- 李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器(MNIST数据集)
- 《统计学习方法》笔记(五)--朴素贝叶斯
- 《统计学习方法》笔记(4):朴素贝叶斯
- 李航《统计学习方法》第4&9章 朴素贝叶斯分类器&EM算法
- 统计学习方法读书笔记--4.朴素贝叶斯法
- 机器学习方法:朴素贝叶斯分类
- 统计学习方法:朴素贝叶斯方法
- 统计学习方法笔记-朴素贝叶斯
- 《统计学习方法》+朴素贝叶斯算法+C++代码(简单)实现
- 统计学习方法笔记(四)朴素贝叶斯方法
- 李航-统计学习方法总结(SVM,感知机,朴素贝叶斯,正则化等)
- 机器学习方法篇(16)------朴素贝叶斯分类
- 《统计学习方法,李航》:4、朴素贝叶斯法
- 统计学习方法第四章朴素贝叶斯法-李航
- 统计学习方法——朴素贝叶斯
- 统计学习方法--朴素贝叶斯 python实现
- 已知后序中序序列求先序序列
- python图像处理接口
- 2015年十大热门Android开源新项目
- 物理层的主要功能
- 对于二叉树三种非递归遍历方式的理解
- 李航《统计学习方法》读书笔记(1):朴素贝叶斯分类
- HDU 2544 最短路(Dijkstra)
- ThreadPoolExecutor详解
- week1——并查集
- XML——解析XML文档
- SQL语句学习
- USACO--Palindromic Squares
- 关于“simplicity”的看法 -- 读《Masterminds of Programming》有感
- 【教程】Android图片压缩实现过程及代码