NSGAIII中的Niche preservation操作

继续上面的说，接下来按照NSGAIII的paper所说，就是Nche preservation操作了，也就是当Fl中个体加入到当前pool中的话，个体过多的时候的选择了，可以说上面的子算法都是为这块最终服务的。下面是算法的步骤和详细过程：

1：这个时候需要明确1个符号,st+1，在st+1中是包含了Fl中的全部的个体的，但是st+1的size是超过了预留的总共的个体的数量的。接下来我们对每个reference weight进行遍历，看看它被st+1去掉Fl的个体中引用的次数，找到被最少引用的（也就是被最少的个体所引用为是最小距离，这些个体必须是st+1去掉Fl的个体） 我们记录为pj

2：接下来需要分情况讨论，如果pj=0，也就是说在st+1排出掉Fl的个体中没有个体被associate到这个参考点向量的话

2.1:在Fl看如果有个体被安排给这个参考点向量的话，那么就找距离最小的那个点，并且把它从Fl中拿出来，当做是被选出来的，并且设置pj=pj+1。
2.2:如果在Fl中也是没有个体被引用到这个参考点的话，那么就把这个参考点向量直接去掉，接下来不用他了

3：如果pj>0
3.1:如果在Fl中有个体安排给这个参考点向量的话，论文中说的是根据自己的需要自己选，但是也给出来说可以像在2.1中选出来一个距离这个参考点向量最近的点。
3.2:同2.2一样

在代码实现的时候，其实可以直接合并步骤2和步骤3的，因为他们的下面2个操作都是一样的。