Faster R-CNN是如何添加ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer的？
来源：互联网 发布：四知文言文阅读答案 编辑：程序博客网 时间：2024/06/07 16:15
ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer类的声明可以在caffe-fast-rcnn/include/caffe下的fast_rcnn_layers.hpp文件中找到。
ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer的实现在caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers下的4个文件中
- roi_pooling_layer.cpp
- roi_pooling_layer.cu
- smooth_L1_loss_layer.cpp
- smooth_L1_loss_layer.cu
ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer的测试在caffe-fast-rcnn/src/caffe/test下的2个文件中
- test_roi_pooling_layer.cpp
- test_smooth_L1_loss_layer.cpp
在caffe-fast-rcnn/src/caffe/proto/caffe.proto中添加ROIPoolingParameter和SmoothL1LossParameter，让ProtoBuf支持ROIPoolingLayer和SmoothL1LossLayer的识别。
不需要在在layer_factory.cpp添加代码。
参考阅读：
how to develop new layers, https://github.com/BVLC/caffe/issues/684
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