acm算法分类

        为读研做准备，巩固一下自己的算法基础，个人觉得中国的学习环境下，学这种死的东西还是不太困难的，高数能考100就很好的证明的这点。之前准备了好几次想好好学这些东西，都没能坚持下来，一番反省之后这次准备好好自学，记一下笔记督促自己，争取活学活用吧。

       以下内容来自百度文库，就是看一看基本的问题范围吧。

第一类：基础算法

（1）    基础算法：枚举，贪心，递归，分治，递推，构造，模拟

（2）    动态规划：背包问题，树形dp，状态压缩dp，单调性优化，插头dp

（3）    搜索：dfs，bfs，记忆化搜索，优化与剪枝，双广，A*，IDA*，跳舞链

 

 

第二类：数据结构

（1）    简单数据结构：链表，栈和队列，串，树和二叉树，图，排序与检索

（2）    树形结构：线段树，树状数组，字典树，伸展树，左偏树，动态树，lca&rmq，划分树，SBT

（3）    字符串：kmp，AC自动机，后缀数组，最小表示法

（4）    其他：并查集，散列表，块状链表，双向链表

 

 

第三类：图论

（1）    最短路：dijkstra,bellman-ford(spfa优化),floyd,heap+dijkstra,差分约束，第K最短路

（2）    生成树：prim,kruskal, 度限制最小生成树, 最优比率生成树, 次小生成树, 最小树形图，生成树的计数，树的划分，树的枚举

（3）    匹配问题：二分图的最大匹配 (匈牙利算法)，KM，2-SAT，同构

（4）    网络流：最大流，最小费用最大流，最小割模型、网络流规约

（5）    其他：拓扑排序，双连通分量，强连通分支及其缩点，图的割边与割点，无向图、有向图的最小环，欧拉路径，哈密顿路径，平面图，分层图思想，偶图

 

 

第四类：数学

（1）    数论：素数和整除问题，进位制，同余模算术，整数因子分解，GCD，扩展欧几里得，求解模线性方程，中国余数定理，元素的幂，RSA公钥加密

（2）    组合数学：加法和乘法原理，排列组合，递推关系和母函数，容斥原理，抽屉原理，置换群与Polya定理，MoBius反演，偏序关系理论

（3）    计算方法：二分法求解单调函数相关知识，三分法求解单峰(单谷)的极值，矩阵法，迭代逼近，高斯消元法，随机化算法，0/1分数规划

（4）    高精度问题扩展：求倒数，求乘幂，求开方，求对数，二分快速方法，对指函数，三角函数，数值计算的优化

（5）    其他：博弈论，线性规划，整数规划，概率问题，多项式与快速傅里叶，数学思想与方法的综合运用（构造，猜想，归纳法，反证法）

 

 

第五类：计算几何

(1)         判断线段相交，判断直线相交，判断点是否在多边形内，

(2)         凸多边形面积&重心计算，求外接圆与内接圆，

(3)         求凸包，最近点对问题，最远点对问题，

(4)         点集或图形集合的最小覆盖圆，点集或图形集合的最小覆盖矩形，

(5)         矩形的交与并（扫描法），

(6)         三角剖分，费尔马点的计算，Pick定理

(7)         常用几何公式