dijkstra单源最短路

来源：互联网发布：java守护线程作用编辑：程序博客网时间：2024/05/16 15:50

/http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6057286
http://blog.163.com/cindy_19810217/
http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6126444

/*用迪杰斯特拉算法求有向网G的V0顶点到其他顶点的最短路径P，以及其带权长度D。其中P是二维数组，行号表示终点，列号表示经过的路径。P[v][w]为TRUE的意思就是从v0到v,要经过w点)。D是一维数组，表示某顶点到v0点的路径长(D[v] == 10表示从v0到v要经过的路径长度为10。final存放已经求得的路径结果(比如final[v]为TRUE表示已经找到v0到v的最短路径)。*/
void ShorttestPath_DIJ( MGraph G, int v0, PathMatrix &P, ShortPathTable &D)
{
        for( v = 0; v < G.vexnum; ++v )
       {
                final[v] = FALSE;
                D[v] = G.arcs[v0][v];
                for( w = 0; w < G.vexnum; ++w )
                {
                        P[v][w] = FALSE;
                }
                if( D[v] < INFINITY )
               { //如果有直接互通的两个顶点，直接将这个路径赋值到数组P[v]。
                        P[v][v0] = TRUE;
                        P[v][v] = TRUE;
                }
        }
        D[v0] = 0; final[v] = TRUE;

       /*下面开始主循环，每次求得v0到某个v顶点的最短路径，同时刷新之前的最短路径。*/
        for( i = 1; i < G.vexnum; ++i )
        { // 对于除了v0之外的顶点(这个循环仅仅限制次数，i的值不用).
                min = INFINITY; // 假定初始的“最小值”为无穷大。
                for( w = 0; w < G.vexnum; ++w )
                {
                        if( !final[w] ) // w顶点在V - S中，即还未确定的顶点。
                                if( D[w] < min )
                                {
                                        v = w;
                                        min = D[w]; // 随着循环进行，依与v0的距离大小，从小到大取得顶点v，并标记进final。
                                }
                 }
                final[v] = TRUE; // 标记已经找到
                for( w = 0; w < G.vexnum; w++ )
               { // 更新路径
                       if( !final[w] && (min + G.arcs[v][w] < D[w]) )
                        {
                                D[w] = min + G.arcs[v][w];
                                P[w] = P[v]; // 把一行都给赋值了
                                P[w][w] = TRUE;
                         }
                }
        }
}

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