机器学习笔记(三)——正则化最小二乘法
来源:互联网 发布:农村淘宝五个一是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 14:50
一. 模型的泛化与过拟合
在上一节中,我们的预测函数为:
其中,
上述称为线性模型,我们也可以将
那么预测函数
二. 正则化最小二乘法
要避免模型过拟合,我们可以选择部分数据进行模型的训练,也可以利用正则化方法。一般来讲,正则化,有L1正则和L2正则,它们都是基于
这里我们选择模型的复杂度为L2正则:
http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49429629
那么我们新的损失函数可以写为:
同样的对上式求偏导数:
选择
0 1
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