Windows下三维处理库——PCL点云库安装教程

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每次使用新的东西都会在安装上花费大量的时间，这次虽然走了些弯路，但也还算顺利，还是有很多人会出现安装失败的教程，还是发个帖归纳下吧。

平台：windows 10 X64（只看）

所需数据文件：

vs2010 X64安装文件

PCL all-in-one安装包

pbd文件数据包

QT4.8.0安装文件

cmake3.3.1安装文件

除了vs2010需要自行下载，以上所有文件都可以在官网上找到：
http://pointclouds.org/downloads/windows.html
（有些文件下载速度比较慢，建议翻墙下载）

然后就可以开始安装了：

先关闭所有其他程序，安装vs2010，默认安装路径就行；

然后安装PCL all-in-one 安装包，默认安装路径就好，其间会问你需不需要添加PATH，请选择第二个：添加PATH到所有用户

PCL all-in-one安装好以后，并不能使用，还需要解压PBD数据文件，然后把解压后文件夹内所有数据复制到PCL安装目录下的bin文件夹中，这一步很关键，一定是要文件下的文件，直接复制文件夹貌似是不行的，我就走了这个弯路。。。

接下来安装QT4.8.0 ，同样是默认安装路径，其间也会问你需不需要添加PATH，和安装PCL all-in-one是一个道理，选择第二个就行。

最后安装cmake3.3.1 默认选项就好，这个都没什么问题。

于是环境文件就安装好了，我们可以尝试运行一个PCL程序：

在VS2010中新建一个C++空项目，然后新建一个CPP文件，贴入如下代码：

//这些代码都是从官网找到的实例#include <iostream>#include <pcl/io/pcd_io.h>#include <pcl/point_types.h>#include <pcl/ModelCoefficients.h>#include <pcl/filters/project_inliers.h>int main (int argc, char** argv){  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);  pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_projected (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);  // Fill in the cloud data  cloud->width  = 5;  cloud->height = 1;  cloud->points.resize (cloud->width * cloud->height);  for (size_t i = 0; i < cloud->points.size (); ++i)  {cloud->points[i].x = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);cloud->points[i].y = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);cloud->points[i].z = 1024 * rand () / (RAND_MAX + 1.0f);  }  std::cerr << "Cloud before projection: " << std::endl;  for (size_t i = 0; i < cloud->points.size (); ++i)std::cerr << "" << cloud->points[i].x << " " << cloud->points[i].y << " " << cloud->points[i].z << std::endl;  // Create a set of planar coefficients with X=Y=0,Z=1  pcl::ModelCoefficients::Ptr coefficients (new pcl::ModelCoefficients ());  coefficients->values.resize (4);  coefficients->values[0] = coefficients->values[1] = 0;  coefficients->values[2] = 1.0;  coefficients->values[3] = 0;  // Create the filtering object  pcl::ProjectInliers<pcl::PointXYZ> proj;  proj.setModelType (pcl::SACMODEL_PLANE);  proj.setInputCloud (cloud);  proj.setModelCoefficients (coefficients);  proj.filter (*cloud_projected);  std::cerr << "Cloud after projection: " << std::endl;  for (size_t i = 0; i < cloud_projected->points.size (); ++i)std::cerr << "" << cloud_projected->points[i].x << " " << cloud_projected->points[i].y << " " << cloud_projected->points[i].z << std::endl;  return (0);}

我们会发现#include 处会报错，原因很简单，这段代码所需要的库文件是需要用cmake生成的，这也是我们要用到cmake的原因

接下来是很关键的几步，我们找到vs中这个项目的文件，比如说项目名字叫PCLTest，那我们就进入到PCLTest的文件夹下（注意是vs项目目录project下的那个文件夹，不要搞错了）。

新建一个叫source的空文件夹，再新建一个叫cmake-bin 的文件夹，把唯一的cpp文件拷贝到source中去，取名PCLtest.cpp，然后在cmake-bin中新建一个txt文件，名字叫Cmakelists

这些准备工作做完了，于是就可以编译库了，在Cmakelist.txt中添加如下命令
cmake_minimum_required(VERSION 2.8 FATAL_ERROR)

project(project_inliers)find_package(PCL 1.2 REQUIRED)include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})add_executable (project_inliers project_inliers.cpp)target_link_libraries (project_inliers ${PCL_LIBRARIES})

打开cmake3.3.1

第一行填写source的目录，第二行添加cmake-bin的目录（路径不可以有中文出现，不然cmake会报错的）

然后点下面的configure按钮，等待一段时间，下面的输出框显示Configuring done

然后点击Generate 按钮 ，等待出现
Generating done

说明编译成功，接下来用vs2010打开source文件夹下面的PCLTest.sln，打开项目，右键设置PCLTest为启动项目，然后运行，如果所有步骤都完美的话，会出带有以下信息的窗口：

Cloud before projection:1.28125 577.094 197.938828.125 599.031 491.375358.688 917.438 842.563764.5 178.281 879.531727.531 525.844 311.281Cloud after projection:1.28125 577.094 0828.125 599.031 0358.688 917.438 0764.5 178.281 0727.531 525.844 0

如果是一闪就没有了的，请随便加个断点就行。

全文虽然没有图，但是应该是写清楚了得