线性降维方法PCA和LDA



PCA分类的目标是，使得所有点的方差之和最大化，即分的越开。

LDA分类的目标是，使得类别内的点距离越近越好（集中），类别间的点越远越好。

一般做LDA之前需要做PCA，以去除冗余信息，并且使得某些矩阵变为非奇异，方便计算。

PCA

http://www.360doc.com/content/13/1124/02/9482_331688889.shtml

LDA

http://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943