tornado中使用celery实现异步MySQL操作

celery   ：http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/brokers/django.html

tornado-celery 是基于celery的tornado客户端，通过tornado-celery可以将耗时任务加入到任务队列中处理，在celery中创建任务，tornado中就可以像调用AsyncHttpClient一样调用这些任务。

使用celery需要选择一种broker（中间人）进行消息的接受和发送，中间人通常作为一种独立的服务，常用的broker又RabbitMQ、Redis以及MongoDB等。

RabbitMQ 是AMPQ高级消息队列协议的实现，是使用最广泛的消息系统，因为tornado-celery中使用redis无法使用callback，建议使用RabbitMQ作为broker。

下面是准备工作

• 安装tornado、celery、tornado-celery

• 安装RabbitMQ
  mac上使用brew安装该服务程序

  brew install rabbitmq

• 启动rabbitmq-server

  sudo rabbitmq-server -detached

准备工作完成后就可以编码了

• 创建tasks.py

  celery = Celery('tasks', broker='amqp://')celery.conf.CELERY_RESULT_BACKEND = os.environ.get('CELERY_RESULT_BACKEND', 'amqp')@celery.task(name='task.query_users')def query_users(admin_id):    # 耗时的数据库操作    return db.query_all_users(admin_id)

•  运行tasks.py

  python tasks.py worker --loglevel=info

• 创建handler

    import tcelery    tcelery.setup_nonblocking_producer()    from tasks import query_users        calss Users(RequestHandler):        @asynchronous        def get():            # 参数通过args的list传递，回调通过callback指定            query_users.apply_async(args=[admin_id], callback=self.on_success)        def on_success(self, response):            # 获取返回的结果            users = response.result            self.write(users)            self.finish()

这样，query_users的请求就变成异步非阻塞的了，同理，其他的耗时操作可以放到task中供tornado的请求调用。