[剑指offer]连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

分析：和以前做的不太一样，以前是确保肯定有非负的，所以当当前和计到小于0时，就直接赋为0；这个测试用例中包含全为负数的情况，如果还按刚才的写法的话，就会输出0了，用一个cur值保存当前最大值，如果cur<0，就重新赋为下一个遍历的值，cur>0时，就加上下一个遍历的值更新cur。

class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {    int n=array.size();        if(n==0) return 0;        int cur=array[0];        int ret=INT_MIN;        for(int i=1;i<n;i++){            if(cur<0){                cur=array[i];            }else{                cur+=array[i];            }            ret=max(ret,cur);        }        return ret;    }};