概率与期望2

概率密度函数（PDF）
(1)f(x)>=0
(2)∫+∞−∞f(x)dx=1
(3)P(a<x<=b)=∫baf(x)dx

累积分布函数（CDF）
F(x)=∫x−∞f(t)dt

数学期望(连续型)
E(x)=xp(x)dx
(绝对收敛)

讲一个无关紧要的东西：

Maximum-minimums identity :

max{x1,x2,⋯,xn}=∑i=1nxi−∑i<jmin{xi,xj}+∑i<j<kmin{xi,xj,xk}−⋯+(−1)n+1min{x1,x2,⋯,xn}

min{x1,x2,⋯,xn}=∑i=1nxi−∑i<jmax{xi,xj}+∑i<j<kmax{xi,xj,xk}−⋯+(−1)n+1max{x1,x2,⋯,xn}

现在才搞懂pollard rho的原理QAQ
真的是什么都不会，感觉周围大爷好强，自己好弱QAQ

或许前路永夜，即便如此我也要前进，因为星光即使微弱也会为我照亮前路。——《四月》