UFLDL 教程学习笔记(二)反向传导算法
来源:互联网 发布:影武者2优化 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 19:11
转自-- http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11022243
UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)Tutorial 是由 Stanford 大学的 Andrew Ng 教授及其团队编写的一套教程,内容深入浅出,有很强的实用性,学习起来,让人有种酣畅淋漓的感觉。邓侃博士于今年 2 月 20 日起,在新浪微博上召集志愿者对该教程进行翻译,并于 4 月 8 日全部完成,非常感谢所有参与者的辛勤劳动。本系列文章主要是对这套教程资料的整理,部分内容加入了自己的一些理解和注释。
第一篇 稀疏自编码器
作者: peghoty
出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/11022243
欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处.
0 0
- UFLDL 教程学习笔记(二)反向传导算法
- UFLDL 教程学习笔记(二)反向传导算法
- UFLDL 教程学习笔记(二)反向传导算法
- 反向传导算法(二)
- 反向传导算法笔记
- Stanford UFLDL教程 用反向传导思想求导
- Stanford UFLDL教程 反向传播算法(BP算法)
- 反向传导算法
- 反向传导算法
- 反向传导算法
- 神经网络反向传导算法
- 2.反向传导算法
- 反向传导算法
- 反向传导算法 推导
- 反向传导(BP)算法
- 反向传导算法
- 反向传导算法
- UFLDL 教程学习笔记(一)神经网络
- chromium的英文缩写
- JS学习9(DOM)
- 探讨Spark Streaming的事务处理(第四篇)
- matlab debug
- [算法]判断两个字符串是否由相同的字符组成
- UFLDL 教程学习笔记(二)反向传导算法
- IP地址与域名之间的转换(Linux + GCC)
- 《Linux内核设计的艺术》学习笔记(一)从开机加电到执行main函数之前的过程
- 读《深度探索C++对象模型》之拷贝构造函数是否有必要明确定义?
- XMLHttpRequest发送XML请求
- Linux 下 zip、tar、tar.gz、tar.bz2 详解
- HDU2084数塔
- 通知服务的使用问题
- Hadoop 处理小文件