geohash算法

geohash算法

       geohash算法的原理是将区域进行4分，让后将每一块区域继续进行四分，直到符合精度要求停止，这样得到一个二进制的数据，然后将这二进制的数据进行base32转换得到一个字符串。如下图：

      首先将一整块区域将其分成4份，然后给其编号00、01、10和11。然后取出一块，继续分成四份，在上次编号的基础上后面按同样的规则增加00、01、10和11编号。每块继续分，直到符合误差要求，最终得到一个编号，该编号为一个二进制数。例如得到：0110101100011011001110010101。将该二进制数经过base32转换成一个字符串，转换时每5b对应一个字母。由上面的划分算法可知道，二进制的前缀代表更大的区域。经base32转换后，其前面的字母就同样代表着更大的区域（base32转换的本质是替换）。所以经过geohash算法，可以通过前缀判断是否在同一个区域内。通过区域算法，可以判断两点是否在相差在一定的范围内，但由于在边缘的两点，其编码会有很大差异，所以在判断周围点时需要遍历周围8个区域的点。

geohash进行base32转换的优缺点

       将一个二进制数进行base32转换后，便于阅读与理解，可以用字符串相关处理的接口，方便处理。但进行base32转换后一个字母代表2.5次划分，在区间比较时缩放速度比较快，在一定程度上影响查找算法。

      若不为阅读与理解，我们可以直接用二进制数据进行处理。

geohash编码排序

       geohash编码得到的数据是二进制数据，可以进行排序。我们将geohash编码的点建立搜索二叉树，在查找时通过区域搜索，能够快速从搜索二叉树中找到指定前缀的点。

改进Geohash的测试可以参考：快速全球索引