PAT - 肿瘤诊断 - 三维简单广搜
来源:互联网 发布:班服短袖淘宝 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 02:19
在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(<=60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
Figure 1
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:3 4 5 21 1 1 11 1 1 11 1 1 10 0 1 10 0 1 10 0 1 11 0 1 10 1 0 00 0 0 01 0 1 10 0 0 00 0 0 00 0 0 10 0 0 11 0 0 0输出样例:
26
根据题目大意可以知道是统计一个L * M * N大小的长方体中所有权值为1的联通块数量不少于t的总数有多少,直接根据题意模拟就可以。
#include <algorithm>#include <iostream>#include <numeric>#include <cstring>#include <iomanip>#include <string>#include <vector>#include <cstdio>#include <queue>#include <stack>#include <cmath>#include <map>#include <set>#define LL long long#define lson l,m,rt<<1#define rson m+1,r,rt<<1|1const LL M = 1000005;const double esp = 1e-6;const double PI = 3.14159265359;const LL INF = 0x3f3f3f3f;using namespace std;bool Map[70][2345][234];int m,n,l,t;int dz[]={1,-1,0,0,0,0};int dx[]={0,0,0,0,1,-1};int dy[]={0,0,1,-1,0,0};struct node{ int z,x,y;}ant;bool judge(int z,int x,int y){ if(z < 1 || x < 1 || y < 1 || z > l || x > m || y > n || !Map[z][x][y]) return false; return true;}int bfs(int z,int x,int y){ int num = 1; queue<node>Q; Q.push({z,x,y}); Map[z][x][y] = false; while(!Q.empty()){ ant = Q.front();Q.pop(); for(int i=0;i<6;i++){ if(judge(ant.z+dz[i],ant.x+dx[i],ant.y+dy[i])){ Map[ant.z+dz[i]][ant.x+dx[i]][ant.y+dy[i]] = false; num++; Q.push({ant.z+dz[i],ant.x+dx[i],ant.y+dy[i]}); } } } return num >= t? num : 0;}int main(){ scanf("%d %d %d %d",&m,&n,&l,&t); for(int i=1;i<=l;i++) for(int j=1;j<=m;j++) for(int k=1;k<=n;k++) scanf("%d",&Map[i][j][k]); int ans = 0; for(int i=1;i<=l;i++) for(int j=1;j<=m;j++) for(int k=1;k<=n;k++) if(Map[i][j][k]) ans += bfs(i,j,k); printf("%d\n",ans); return 0;}
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