二叉树的非递归实现

  之前一直觉得二叉树使用递归来实现就感觉有点绕，今天才发现二叉树使用非递归来实现更加的绕，但是考虑到我们得使用非递归来提高二叉树的遍历效率，使用非递归是一种比较好的方法。

  三种递归遍历对遍历的描述，思路非常简洁，最重要的是三种方法完全统一，大大减轻了我们理解的负担。现在非递归使用栈来实现，利用了栈的先进后出的特点，可以解决。

  二叉树的递归实现之前已经实现过了，我们直接实现非递归。并且都使用栈实现

（一）前序遍历

  对于前序遍历，我们要解决的问题是何时压入左右子树？先压左子树还是右子树？

  答案是显而易见的，因为是前序遍历，所以在压栈根节点，出栈后再压入左右子树。并且是先压右子树。然后出栈左子树，最后出栈右子树。直到栈为空。

  

void PrevOrder_Nrec()//前序非递归实现{stack<Node*> s;if (_root)s.push(_root);while (!s.empty()){Node* top = s.top();cout << top->_data << " ";s.pop();if (top->_right){s.push(top->_right);}if (top->_left){s.push(top->_left);}}}

（二）中序遍历

   中序遍历是一直压栈，把最左节点都压入栈内，出栈最左子树的左节点，然后出栈根节点，然后才出栈右节点。当栈为空时结束。

 

void MideOrder_Nrec()//中序遍历非递归实现{stack<Node*> s;Node* cur = _root;while (!s.empty()||cur){while (cur){s.push(cur);cur = cur->_left;}if (!s.empty()){Node* tmp = s.top();s.pop();cout << tmp->_data << " ";cur = tmp->_right;}}}

（三）后序遍历

  后序遍历比较难办，因为我们要找到一棵树，首先遍历到的都是树的根节点，在后序遍历中，得先把左右子树都遍历以后才能输出根节点。左子树比较好办，我们可以把左节点看作是一颗子树的根节点，所以我们必须要创建一个指针来标识是否我们已经访问过右子树。我们把这个指针名为prev，表示上一个访问的节点，让他与根节点的右节点比如果相等说明已经访问过了，可以出栈根。否则访问右节点。

void RearOrder_Nrec()//后序遍历非递归实现{stack<Node*> s;Node* cur = _root;Node* prev = NULL;while (cur || !s.empty()){while (cur){s.push(cur);cur = cur->_left;}if (!s.empty()){Node* top = s.top();if (top->_right == prev)//判断是否已经访问了根节点的右子树{s.pop();cout << top->_data << " ";prev = top;}else{cur = top->_right;//如果没有就去访问右子树prev = top->_right;}}}}

 如果一棵树深度很大，那么非递归比递归的效率高很多，但是递归比非递归好理解，怎样取舍看情况吧。