numpy数据类型

numpy支持以下数据类型：

每一种数据类型均有对应的类型转换函数：

>>> import numpy as np>>> np.float64(23)23.0>>> np.int8(9.0)9>>> np.bool(2)True>>> np.bool(2.0)True>>> np.bool(0)False>>> np.int(True)1>>> np.float(False)0.0

在NumPy中，许多函数的参数中可以指定数据类型，通常这个参数是可选的：

>>> np.arange(6,dtype=np.int64)array([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64)

需要注意的是，复数是不能转换为整数的，这将触发TypeError错误：

>>> np.int(2+2j)Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: can't convert complex to int

不过整数和浮点数可以转化成复数

>>> np.complex(3)(3+0j)>>> np.complex(3.0)(3+0j)>>>