YARN的设计思想和功能组件简介

Yarn的设计思想

A． Yarn（Yet Another Resource Negotiator）B． Yarn的基本思想：    将JobTracker啷个主要功能分离成单独的组件，一个全局的ResourceManager和每个应用对应的ApplicationMaster

hadoop1.X和hadoop2.X框架对比图：

hadoop2.X框架图：

Yarn的组件：

A． ResourceManager

a) 一个纯粹的调度器b) 根据应用程序的资源请求严格限制系统的可用资源c) 在保证容量、公平性及服务等级的情况下，优化集群资源利用率，让所有资源都得到充分的利用d) 由可插拔的调度器来应用不同的调度算法，如注重容量调度还是注意公平调度

B． ApplicationMaster

a) 负责与ResourceManager协商资源，并和NodeManager协同工作来执行和监控Container以及他们的资源消耗b) 有责任与ResourceManager协商并获取合适的资源Container，跟踪他们的状态，以及监控其进展c) 在真实环境中，每一个应用都有自己的ApplicationMaster的实例，但是也可为一组提供一个ApplicationMaster，比如Pig或者Hive的ApplicationMaster。

C． 资源模型

a) YARN提供了通用的应用资源模型b) 一个应用可以通过ApplicationMaster请求非常具体的资源    i. 资源名称（包括主机名、机架名以及复杂的网络拓扑）    ii. 内存量    iii. CPU    iv. 其他资源：硬盘和网络的IO

D． ResourceRequest和Container

a) 一个应用程序通过ApplicationMaster请求特定的ResourceRequest来满足资源需求b) Scheduler会分配一个Container来响应资源请求c) Container是一种资源分配形式，为应用程序在特定主机上使用资源（如内存、CPU）的权利d) ApplicationMaster取走Container，并且交给NodeManager，NodeManager会利用相应的资源来启动Container的任务进程