Single Number II

解法一：

        int 数据共有32位，可以用32变量存储 这 N 个元素中各个二进制位上  1  出现的次数，最后 在进行 模三 操作，如果为1，那说明这一位是要找元素二进制表示中为 1 的那一位。代码如下：

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1. class Solution {  
2. public:  
3.     int singleNumber(int A[], int n) {  
4.         int bitnum[32]={0};  
5.         int res=0;  
6.         for(int i=0; i<32; i++){  
7.             for(int j=0; j<n; j++){  
8.                 bitnum[i]+=(A[j]>>i)&1;  
9.             }  
10.             res|=(bitnum[i]%3)<<i;  
11.         }  
12.         return res;  
13.     }  
14. };  

时间：O(32*N)，这是一个通用的解法，如果把出现3次改为 k 次，那么只需模k就行了。

解法二：

        这是一个更快一些的解法，利用三个变量分别保存各个二进制位上 1 出现一次、两次、三次的分布情况，最后只需返回变量一就行了。代码如下：

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1. class Solution {  
2. public:  
3.     int singleNumber(int A[], int n) {  
4.         int one=0, two=0, three=0;  
5.         for(int i=0; i<n; i++){  
6.             two |= one&A[i];  
7.             one^=A[i];  
8.             //cout<<one<<endl;  
9.             three=one&two;  
10.             one&= ~three;  
11.             two&= ~three;  
12.         }  
13.         return one;  
14.     }  
15. };  

       解释：每次循环先计算 twos，即出现两次的 1 的分布，然后计算出现一次的 1 的分布，接着 二者进行与操作得到出现三次的 1 的分布情况，然后对 threes 取反，再与 ones、twos进行与操作，这样的目的是将出现了三次的位置清零。

        这个方法虽然更快、更省空间了，但是并不通用。