剑指Offer：连续子数组的最大和

连续子数组的最大和

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HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

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动态规划解法，排除无正数情况。

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class Solution {public:    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {        if(array.empty())   return 0;        int maxe=*(max_element(array.begin(),array.end()));        if(maxe<=0)  return maxe;        int sz=array.size();        vector<int> dp(sz);        if(array[0]>0)   dp[0]=array[0];        else dp[0]=0;        for(int i=1;i<sz;++i){            int temp=array[i]<0?0:array[i];            dp[i]=max(temp,array[i]+dp[i-1]);        }        return *(max_element(dp.begin(),dp.end()));    }};