HIHO #1079 : 离散化（线段树+离散化）

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在线段树的通常用法中，线段树的节点是有2种不同的意义的，一种是离散型的，比如在Hiho一下 第二十周中，一个节点虽然描述的是一个区间[3, 9]，但是实际上这样一个区间是{3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}这样的意义。而另一种就是连续型的，比如就在这一周的问题中，一个节点如果描述的是一个区间[3, 9]，它就确确实实描述的是在数轴上从3这个标记到9这个标记的这一段。

那么有的小朋友可能就要问了，这两种不同的意义有什么区别呢？

在小Hi看来，其实只有这样的几个区别：1.叶子节点：在离散型中，叶子节点是[i, i]，而连续性中是[i, i +
1]；2.分解区间：在离散型中，一段区间是分解成为[l, m], [m + 1, r]，而在连续型中，是分解成为[l, m], [m,
r]；3.其他所有类似的判定问题。

区间的范围比较大，进行离散化后，数据就是连续在一起的了，
但是这样是会有一个问题的 ，比如[1,2], [3,4]中间是有一个空白的[2,3]，
解决这个问题：
A)离散化时候处理
B)线段树处理

#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))#define LL long long#define pb push_back#define gcd __gcd#define For(i,j,k) for(int i=(j);i<k;i++)#define lowbit(i) (i&(-i))#define _(x) printf("%d\n",x)const int maxn = 1e5+10;const int inf  = 1 << 28;vector<pair<int,int> > seg;int f[maxn<<1];struct node{    int color;    int lazy;    node(){lazy=color=0;}}p[maxn<<2];void push_down(int rt){    if(p[rt].lazy){        p[rt<<1].lazy=p[rt<<1|1].lazy = p[rt].lazy;        p[rt<<1].color = p[rt<<1|1].color=p[rt].color;        p[rt].lazy=0;    }}void updata(int rt,int l,int r,int x,int y,int v){    if(x<=l&&r<=y){        p[rt].color = v;        p[rt].lazy = v;        return ;    }    int mid = l+r>>1;    push_down(rt);    if(x<=mid) updata(rt<<1,l,mid,x,y,v);    if(y> mid) updata(rt<<1|1,mid+1,r,x,y,v);}set<int> s;void query(int rt,int l,int r,int x,int y){    if(l==r){        if(p[rt].color)s.insert(p[rt].color);        return ;    }    if(p[rt].lazy){        s.insert(p[rt].color);return ;    }    int mid = l+r>>1;    push_down(rt);    if(x<=mid) query(rt<<1,l,mid,x,y);    if(y> mid) query(rt<<1|1,mid+1,r,x,y);}int main(){    int n,m;    scanf("%d%d",&n,&m);    int tot = 0;    for(int i=0;i<n;i++){        int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);        if(x>y)swap(x,y);        seg.push_back(make_pair(x,y));        f[tot++] = x;        f[tot++] = y;    }    sort(f,f+tot);    tot = unique(f,f+tot) - f;    for(int i=0;i<n;i++){        int a = lower_bound(f,f+tot,seg[i].first)-f+1;        int b = lower_bound(f,f+tot,seg[i].second)-f+1;        updata(1,1,tot,a,b-1,i+1);//更新时候右端点减一,弥补    }    query(1,1,tot,1,tot);    printf("%d\n",s.size());    return 0;}