OPENCV入门教程十三：GaussianBlur高斯平滑

一、目标

学习如何使用opencv中的函数，学习对图像的高斯平滑操作，学习GaussianBlur()函数的使用

二、函数说明

函数原型：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)

参数详解：
src：输入图片，可以使是任意通道数，该函数对通道是独立处理的，但是深度只能是CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F.
dst：输出图片，和输入图片相同大小和深度。
ksize：高斯内核大小。ksize.width和ksize.height允许不相同但他们必须是正奇数。或者等于0，由参数sigma的乘机决定。
sigmaX：高斯内核在X方向的标准偏差。
sigmaY：高斯内核在Y方向的标准偏差。如果sigmaY为0，他将和sigmaX的值相同，如果他们都为0，那么他们由ksize.width和ksize.height计算得出。
borderType：用于判断图像边界的模式。

三、程序代码

#include "cv.h"                             //  OpenCV 文件头#include "highgui.h"#include "opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include <iostream>#include <string>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){    Mat m_SrcImg;    m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\image\\1\\LENA1.bmp", -1);    namedWindow("原图像", 1);    imshow("原图像", m_SrcImg);    Mat m_ResImg;    //高斯平滑    GaussianBlur(m_SrcImg, m_ResImg, Size(3, 3), 0, 0);    namedWindow("高斯平滑", 1);    imshow("高斯平滑", m_ResImg);    waitKey(0);}

四、结果

程序运行如下图：

五、注意

正确的配置opencv
正确使用GaussianBlur()函数