win7 64位 Caffe+Cuda6.5+Opencv3.10+Boost1.56配置

来源：互联网发布：wireshark过滤端口编辑：程序博客网时间：2024/05/16 05:43

1.Win-64系统并配置好Opencv3.10

2.首先从https://github.com/initialneil/caffe-vs2013下载我们要配置的caffe-vs2013-master，选择这个版本是因为作者Neil Z.SHAO已经做好单张样本的测试程序，可以直接使用。

3.从http://pan.baidu.com/s/1o8y7tjG下载依赖包3rdparty。

4.设备管理器查看PC的显卡，对应https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看是否支持cuda，并下载对应的版本https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

5.从http://www.boost.org/users/history/下载boost1.56库

6.解压caffe-vs20313-master到盘符，不要有中文路径，解压3rdparty到caffe根目录。打开原工程Caffe-vs2013 - Release.props

CUDA_PATH_V7_5,BOOST_1_56_0是类似下图新建的环境变量。

这边我只配置Release-x64平台，装了cuda6.5版本，打开caffe-vs2013.sln。在缺少cuda7.5的编译环境下，caffe工程会显示load fail。对应修改配置文件以及路径，注意环境变量修改要重启计算机，最后重新加载工程即可打开。

配置后的Release.props

7.配置成功后打开caffe工程属性，修改配置类型应用程序.exe

之后会在根目录caffe-vs2013-master\build\x64\Release下得到生成的caffe.exe。再修改配置类型静态库.lib，得到静态文件给后边的test-mnist工程使用。opencv3.10只需添加#include "opencv2/opencv.hpp"

附上原作者的博客https://initialneil.wordpress.com/

8.成功后训练minst数据集得到model以及使用根目录下caffe-vs2013-master\caffe\examples\images\mnist_5.png图片，用test-mnist工程进行测试。

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