Python函数式编程之map() reduce()

map

Python函数式编程之map使用（一个seq）

# 使用mapprint map( lambda x: x%3, range(6) )  # [0, 1, 2, 0, 1, 2] #使用列表解析print [x%3 for x in range(6)]  # [0, 1, 2, 0, 1, 2]

Python函数式编程之map使用（多个seq）

print map( lambda x, y: x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6] )  # [4, 10, 18]

Python函数式编程之map使用（多个seq）

print map( lambda x, y: ( x * y, x + y), [1, 2, 3], [4, 5, 6] )  # [(4, 5), (10, 7), (18, 9)]

Python函数式编程之map使用（func为None）

print map( None, [1, 2, 3], [4, 5, 6] )  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] print zip( [1, 2, 3], [4, 5, 6] )  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

reduce

Python函数式编程之reduce使用

n = 5print reduce(lambda x, y: x * y, range(1, n + 1))  # 120

m = 2n = 5print reduce( lambda x, y: x * y, range( 1, n + 1 ), m )  # 240