用堆实现优先级队列--Java
来源:互联网 发布:华林证券软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/07 16:28
堆实现优先级队列!!堆好有用的呢
最大优先级队列包含四个操作:
heapMaximum()返回队列中最大的元素;
heapExtractMax()返回队列中最大的元素并从队列中删除此元素;
heapIncreaseKey(int i, T key)增加队列中下标为i的元素的值为key;
maxHeapInsert(T key)向队列中插入元素key。接下来分别介绍如何实现这四个操作。
首先给出最大优先级队列实现类中的域及构造函数:
public class MaxPriorityQueue<T extends Comparable<T>> { private T[] heap; private int heapLength; // 用于提供堆的操作 private MaxHeap<T> maxHeap = new MaxHeap<>(); public MaxPriorityQueue(T[] a, int heapLength) { super(); maxHeap.buildHeap(a, heapLength); this.heap = a; this.heapLength = heapLength; }}
(1)heapMaximum()
返回队列中的最大元素是很简单的,因为最大优先队列是基于大根堆实现的
所以只需要返回数组的第一个元素即可。
public T heapMaximum() { return this.heap[0]; }
(2)heapExtractMax()
不仅需要返回队列中最大的元素,还需要删除该元素,要做到这一点,首先保存数组的第一个元素,然后把数组的最后一个元素放到数组的第一个位置,堆的长度减1,对堆的第一个元素调用大根堆的heapify方法,使第一个元素满足大根堆的性质。
public T heapExtractMax() { if (this.heapLength < 1) { return null; } T max = heap[0]; heap[0] = heap[heapLength - 1]; heapLength--; maxHeap.heapify(this.heap, 0, heapLength); return max; }
(3)heapIncreaseKey(int i, T key)
把数组中下标为i的元素的值设为key,key必须大于等于该处原来的值,该结点的值发生变化后可能破坏大根堆的性质,所以需要上移该处的值,保持大根堆性质。
public void heapIncreaseKey(int i, T key) { if (key.compareTo(this.heap[i]) < 0) { try { throw new Exception("the key is less than heap[i]"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return; } } this.heap[i] = key; /** * 向上移动heap[i]的位置; * 移动的条件是heap[i]不是根节点,并且heap[i]比双亲结点大 */ while(i > 0 && heap[i].compareTo(this.heap[maxHeap.parent(i)]) > 0){ T temp = this.heap[i]; this.heap[i] = this.heap[maxHeap.parent(i)]; this.heap[maxHeap.parent(i)] = temp; i = maxHeap.parent(i); } }
(4)maxHeapInsert(T key)
向队列中插入元素key,首先,堆的长度增加1,然后把key放在堆的最后,对这个元素调用heapIncreaseKey(int i, T key)方法,使之满足堆的性质即可。
public void maxHeapInsert(T key) { this.heapLength++; // 如果保存堆的数组已经被填满 if (this.heapLength == this.heap.length) { // 新建一个更大的数组,用于保存旧数组中的元素 @SuppressWarnings("unchecked") T[] temp = (T[]) Array.newInstance(this.heap.getClass().getComponentType(), 2 * this.heapLength); // 把旧数组中的元素复制进新数组中 for(int i = 1; i < this.heapLength; i++){ temp[i] = this.heap[i]; } this.heap = temp; } this.heap[heapLength] = key; this.heapIncreaseKey(heapLength, key); }
最大优先级队列和最小优先级队列的完整可以在下面的github地址处找到:
https://github.com/l294265421/datastructure-common
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