Python入门：队列在线程中的使用

创建一个“队列”对象

#import Queue         #是在2.x版本中的队列模块import queuemyqueue = queue.Queue(maxsize = 10)

queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

将一个值放入队列中

myqueue.put(10)

调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。
put()有两个参数:

第一个item为必需的，为插入项目的值；
第二个block为可选参数，默认为True。
如果队列当前为空且block为True，put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。
如果block为Flase，put方法将引发Full异常。

将一个值从队列中取出

myqueue.get()

调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block，默认为True。
如果队列为空且block为True，get()就使调用线程暂停，直至有项目可用。
如果队列为空且block为False，队列将引发Empty异常。

python queue模块有三种队列:
1、python queue模块的FIFO队列先进先出。
2、LIFO类似于堆。即先进后出。
3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。

针对这三种队列分别有三个构造函数:
1、class Queue.Queue(maxsize) —————-FIFO
2、class Queue.LifoQueue(maxsize) ————LIFO
3、class Queue.PriorityQueue(maxsize) ——–优先级队列

介绍一下此包中的常用方法:

queue.Queue.qsize() 返回队列的大小
queue.Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
queue.Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
queue.Queue.full 与 maxsize 大小对应
queue.Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
queue.Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
非阻塞queue.Queue.put(item) 写入队列，timeout等待时间
queue.Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
queue.Queue.task_done() 在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
queue.Queue.join() 实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作

import queueimport threadingimport timeq = queue.Queue(0)NUM_WORKERS = 3'''此程序中有两处使用了sleep，在不同位置使用对下面的程序有不同的影响1、第一处sleep的运行结果：（doing是安顺序的，后面abcdef都不完全会出现）【并且会因为_jobq.get()为空而卡死，如果不希望卡死就需要使用timeout】    doing--0--worktype--d    doing--1--worktype--d    doing--2--worktype--a    doing--3--worktype--a    doing--4--worktype--f    doing--5--worktype--b2、第二处sleep的运行结果：（doing不按顺序，但0-a、1-b、...是对应的）    doing--1--worktype--b    doing--0--worktype--a    doing--2--worktype--c    doing--5--worktype--f    doing--4--worktype--e    doing--3--worktype--d3、如果没有sleep的运行结果：（doing是安顺序的，后面abcdef都不完全会出现）    doing--0--worktype--a    doing--1--worktype--a    doing--2--worktype--b    doing--3--worktype--a    doing--4--worktype--b    doing--5--worktype--a'''class MyThread(threading.Thread):    def __init__(self,inputs,worktype):        self._jobq = inputs        self._work_type = worktype        threading.Thread.__init__(self)    def run(self):        while True:            if self._jobq.qsize() > 0: #判断队列中的所有值，队列中的所有值都会被取出，并在默认情况下是按顺序的                #time.sleep(5)            #第一处使用sleep                self.doJob(self._jobq.get(),self._work_type)#获取队列中的值与下面for中的值，因为下文中的for循环使用了线程，所以for中被循环的值是并行执行的，至于取出哪个值，取决于系统            else:break    def doJob(self,job,worktype):        time.sleep(0.1)        print('doing--' + str(job) + '--worktype--' + str(worktype))if __name__ == '__main__':    print('begin...')    for i in range(NUM_WORKERS * 2):        q.put(i)    print('job qsize:' + str(q.qsize()))    for x in 'abcdef':                     #        MyThread(q,x).start()              #使用了线程