机器学习(四):逻辑回归
来源:互联网 发布:mac系统 盗版软件 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 16:57
逻辑回归通过使用逻辑函数来估计概率,从而测量分类独立变量与一个或多个非独立变量之间的关系,而逻辑函数就是所谓的累积逻辑分布.
从更多的数学观点来看,逻辑回归比线性回归对数据有更加强烈的假设:
逻辑回归是判别模型,因此可以直接学习p(y|x):
所有的数学计算过程如下:
使用MLE或者MAP进行权值估计:
损失函数——交叉熵损失
Q: 学习率与交叉熵损失函数之间的关系是什么?
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