查找算法总结

1、顺序查找

　　条件：无序或有序队列。
　　原理：按顺序比较每个元素，直到找到关键字为止。
　　时间复杂度：O(n)
　　

代码：

public static int SequenceSearch(int[] sz, int key) {        for (int i = 0; i < sz.length; i++) {            if (sz[i] == key) {                return i;            }        }        return -1;    }

2、二分查找（折半查找）

　　条件：有序数组
　　原理：查找过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；
　　　　　如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。
　　　　　如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。
　　　　　这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
　　时间复杂度：O(logn)

代码：

我之前的关于二分查找的博客

3.、二叉排序树查找

　　条件：先创建二叉排序树：
　　　　　 1. 若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；
　　　　　 2. 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
　　　　　 3. 它的左、右子树也分别为二叉排序树。
　　原理：
　　　　在二叉查找树b中查找x的过程为：
　　　　1. 若b是空树，则搜索失败，否则：
　　　　2. 若x等于b的根节点的数据域之值，则查找成功；否则：
　　　　3. 若x小于b的根节点的数据域之值，则搜索左子树；否则：
　　　　4. 查找右子树。
　　时间复杂度：O(\log_2(n))　　

4、哈希表法（散列表）

　　条件：先创建哈希表（散列表）
　　原理：根据键值方式(Key value)进行查找，通过散列函数，定位数据元素。
　　时间复杂度：几乎是O(1)，取决于产生冲突的多少。

5、分块查找

　　原理：将n个数据元素”按块有序”划分为m块（m ≤ n）。
　　　　　每一块中的结点不必有序，但块与块之间必须”按块有序”；即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字；
　　　　　而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素
　　　　　
参考：
http://www.cnblogs.com/butyoux/archive/2013/01/15/2861291.html
http://krelve.com/m/?post=82

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