快速排序

快速排序是指：

通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

快速排序在平均情况下时间复杂度为nlogn。

但是在最坏情况（本身为正序或者逆序时），时间复杂度为n*n。

快速排序是不稳定排序。即对于本身值相同的元素，在经过快速排序后，元素的先后位置可能会发生变化。

一趟快速排序的算法是：

1）设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；

2）以第一个数组元素作为关键数据，赋值给key，即key=A[0]；

3）从j开始向前搜索，即由后开始向前搜索(j--)，找到第一个小于key的值A[j]，将A[j]和A[i]互换；

4）从i开始向后搜索，即由前开始向后搜索(i++)，找到第一个大于key的A[i]，将A[i]和A[j]互换；

5）重复第3、4步，直到i=j； (3,4步中，没找到符合条件的值，即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值，使得j=j-1，i=i+1，直至找到为止。找到符合条件的值，进行交换的时候i， j指针位置不变。另外，i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候，此时令循环结束）。

Python的实现方式如下：

# -*- coding: utf-8 -*-def quickSortFunction(L, low, high):    i = low     #i表示被排序列表的起点    j = high    #j表示被排序列表的终点    if i >= j: #若当起点和终点重合或起点在终点后时，则无需进一步排序        return L    key = L[i]       #将起点元素选为被对比元素    while i < j:                            #当起点与终点尚未重合时        while i < j and L[j] >= key:       #找到第一个小于key的元素的位置            j -= 1        L[i] = L[j]              #将第一个小于key元素的值放入key元素的位置        while i < j and L[i] <= key:   #找到第一个大于key元素值，放入刚才小于key元素的位置            i += 1        L[j] = L[i]    L[i] = key    #当i和j重合时，将key元素放置在重合位置。表示该位置前的元素都小于该元素，而该位置后的元素都大于该元素。    quickSortFunction(L, low, i-1)   #利用归并的方法继续对low到i-1和j+1到high的部分进行排序    quickSortFunction(L, j+1, high)    return Ldef quickSort(list1):              #调用quickSortFunction进行快速排序    return quickSortFunction(list1, 0, len(list1)-1)  #low和high分别为0和len-1，表示对列表整体进行快速排序if __name__ == '__main__':    list1 = [3,2,4,6,7,5,1,8,10,9]    list2 = ["wang", "zhe", "tian", "jin", "da", "xue"]    ordered_list1 = quickSort(list1)    ordered_list2 = quickSort(list2)    print ordered_list1             #[2, 3, 4, 5, 6, 7]    print ordered_list2             #['da', 'jin', 'tian', 'wang', 'xue', 'zhe']