连续子数组的最大和 java实现

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

public class Main {public static void main(String[] args) {int[] array = { 6, -3, -2, 7, -15, 1, 2, 2 };int num = FindGreatestSumOfSubArray(array);System.out.println(num);}public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {//判断数组是否为空if(array.length==0){return 0;}//记录最大子数组和int max=array[0];//记录和int sum=0;int len=array.length;if(len<=0){return 0;}for(int i=0;i<len;i++){//如果之前所加之和为0或负值，则直接清零if(sum<=0){sum=array[i];}else{//如果之前所见之和为正，则继续加sum+=array[i];}//记录最大的子数组和if(sum>max){max=sum;}}return max;}}