顺序表应用8:最大子段和之动态规划法

来源:互联网 发布:php九大接口编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 03:02

顺序表应用8:最大子段和之动态规划法

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Problem Description

 给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

 

注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。

Input

第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;

第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output

输出所求的最大子段和

 

Example Input

6-2 11 -4 13 -5 -2

Example Output

20

#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define maxsize 50050using namespace std;typedef int element;typedef struct{  element *elem;  int length;}sq;int creat(sq &L){    L.elem=(element*)malloc(maxsize*sizeof(element));    if(!L.elem)        return -1;    L.length=0;    return 1;}void sca(sq &L,int n){    for(int i=0;i<n;i++)        scanf("%d",&L.elem[i]);}int maxsum(sq &L,int n){    int ma=0,max1=0,i;    for(i=0;i<=n-1;i++)    {        max1+=L.elem[i];        if(max1<0)            max1=0;        if(max1>ma)          ma=max1;    }    return ma;}int main(){    int n,su;    sq L;    scanf("%d",&n);    creat(L);    sca(L,n);    su=maxsum(L,n);    printf("%d\n",su);    return 0;}


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