顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
来源:互联网 发布:php九大接口编程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 03:02
顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
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Problem Description
给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。
Input
第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;
第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。
Output
输出所求的最大子段和
Example Input
6-2 11 -4 13 -5 -2
Example Output
20
#include <iostream>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define maxsize 50050using namespace std;typedef int element;typedef struct{ element *elem; int length;}sq;int creat(sq &L){ L.elem=(element*)malloc(maxsize*sizeof(element)); if(!L.elem) return -1; L.length=0; return 1;}void sca(sq &L,int n){ for(int i=0;i<n;i++) scanf("%d",&L.elem[i]);}int maxsum(sq &L,int n){ int ma=0,max1=0,i; for(i=0;i<=n-1;i++) { max1+=L.elem[i]; if(max1<0) max1=0; if(max1>ma) ma=max1; } return ma;}int main(){ int n,su; sq L; scanf("%d",&n); creat(L); sca(L,n); su=maxsum(L,n); printf("%d\n",su); return 0;}
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