顺序表应用8:最大子段和之动态规划法

来源:互联网 发布:超级mac炮 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:10

顺序表应用8:最大子段和之动态规划法

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Problem Description

 给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。

 

注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。

Input

第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;

第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。

Output

输出所求的最大子段和

 

Example Input

6-2 11 -4 13 -5 -2

Example Output

20

Hint

Author


#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;typedef struct{    int* data;    int lenth;}List;void initlist(List &L){    L.data=new int [100000];    L.lenth=0;}void creatlist(List &L, int n){    for(int i=0;i<n;i++)        cin>>L.data[i];    L.lenth=n;}int maxn(List &L, int n){    int sum=0, mx=0;    for(int i=0;i<n;i++)    {        sum+=L.data[i];        if(sum<0)            sum=0;        if(mx<sum)            mx=sum;    }    return mx;}int main(){    ios::sync_with_stdio(false);    int n;    List L;    cin>>n;    initlist(L);    creatlist(L, n);    cout<<maxn(L, n)<<endl;    return 0;}

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