顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
来源:互联网 发布:c51单片机引脚图 编辑:程序博客网 时间:2024/06/11 17:08
顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
Time Limit: 5MS Memory Limit: 500KB
Submit Statistic
Problem Description
给定n(1<=n<=100000)个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n。 例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
注意:本题目要求用动态规划法求解,只需要输出最大子段和的值。
Input
第一行输入整数n(1<=n<=100000),表示整数序列中的数据元素个数;
第二行依次输入n个整数,对应顺序表中存放的每个数据元素值。
Output
输出所求的最大子段和
Example Input
6-2 11 -4 13 -5 -2
Example Output
20
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#define maxsize 100010typedef int element;typedef int status;typedef struct{ element *elem; int length;}sqlist;status initlist(sqlist &l){ l.elem = new element[maxsize]; if(!l.elem) exit(-1); l.length = 0; return 1;}status create(sqlist &l, int n){ for(int i=0; i<n; i++) scanf("%d", &l.elem[i]); l.length=n; return 1;}int Maxsum(sqlist &l){ int thissum=0, maxsum = 0; int i, j; for(i=0; i<l.length; i++) { thissum += l.elem[i]; if(thissum > maxsum) maxsum = thissum; else if(thissum<0) thissum = 0; } return maxsum;}int main(){ int n; scanf("%d", &n); sqlist l; initlist(l); create(l, n); printf("%d", Maxsum(l)); return 0;}
0 0
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 3665顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- SDUTACM 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 数据结构顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- 谈论指针(一)
- sql语句where子句like的用法详解
- java 和C++语法区别
- 理解矩阵乘法
- ubuntu下eth0网卡信息不见了
- 顺序表应用8:最大子段和之动态规划法
- PHP中Redis替代文件存储Session
- spring+hibernate事务管理-save时未执行
- caffe 实战系列:如何写自己的数据层(以Deep Spatial Net为例)
- 简易计算器之工厂设计模式(最终章)
- poj 3468
- spark集群 Failed to connect to driver!
- Cpp环境【TYVJ1153】【Code[VS]4093】【CQYZOJ16874】 间谍网络
- 异常问题处理办法记录