Python学习笔记：类的总结

1.实例的方法属性可能被重新绑定到数据对象上， 通过命名习惯来避免冲突。
2.每个值都是对象， 可以用object.__class__打印类型信息
3.对C++程序员来说， Python里类的函数属性都是虚函数。
4.多继承的情况下， Python对名字的搜索是动态的， 为了支持super(), 同时线性化


访问， 钻石继承是提高查找效率。
5.定义私有成员， 防止在子类里被重写。

class Mapping:    def __init__(self, iterable):        self.items_list = []        self.__update(iterable)    def update(self, iterable):        for item in iterable:            self.items_list.append(item)    __update = update   # private copy of original update() methodclass MappingSubclass(Mapping):    def update(self, keys, values):        # provides new signature for update()        # but does not break __init__()        for item in zip(keys, values):            self.items_list.append(item)

6.python for原理
    for需要__iter__-->__next__-->StopIteration

  class Reverse:    """Iterator for looping over a sequence backwards."""    def __init__(self, data):        self.data = data        self.index = len(data)    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        if self.index == 0:            raise StopIteration        self.index = self.index - 1        return self.data[self.index]   rev = Reverse('spam')  for char in rev:

7.Generator Expressions
   Generator可以用来产生iterator
   如：

   def reverse(data):    for index in range(len(data)-1, -1, -1):        yield data[index]

   
   Generator Expression很像List Comprehenssion但用的是小括号，更加内存友好


，用做函数参数可以让代码跟简洁。