《浪潮之巅》读后感

　　在读《浪潮之巅》之前，我认为自己了解的计算机知识虽然零碎繁杂不成体系，但也是对计算机行业的发展有了足够多的了解。然而当我读了吴军老师的《浪潮之巅》后，却发现自己之前的认识是多么的浅薄，宛如一只不知天高地厚的井底之蛙。
　　《浪潮之巅》以其博大精深的内容，让我对计算机的的历史和发展有了一个全新的认识。吴军老师站在一个我未能企及的高度，生动形象地描绘了整个IT行业的发展脉络，让我有了一种茅塞顿开的感觉，感觉之前那些许多总占用着大量大脑内存，拉升着CPU使用率的零散思路被联系在一起。
　　从AT&T、贝尔实验室、微软、Google、惠普、思科、苹果、惠普等引领整个时代浪潮的公司历史叙述，到硅谷成为科技中心，再到科技公司发展壮大过程中的风险投资、银行、产业规律所各自扮演的角色，以及新时代科技公司发展壮大过程中的金融危机和云计算为科技产业带来的冲击和革命，吴军老师将他独特的观点融于书中，弄潮其中而波澜不惊。《浪潮之巅》不仅介绍了这些幸运儿的成功失败，更重要的是从整个IT行业的发展脉络来分析每一个时代的宠儿是如何成功，又是如何失宠的。吴军老师没有将目光局限在大洋彼岸，也不只是只对大公司兴盛衰败的探查，而是通过IT的产业链向我们传递一种更重要的信息，那就是科技产业的发展规律，书中介绍了计算机工业的生态链：

• 摩尔定律
• 安迪-比尔定律
• 反摩尔定律
  吴军老师还在书中介绍了一个很重要的观点——基因论

所谓基因论，即每一个企业在成立的时候，创始人就为这个企业注入了特有的基因——这是一个企业成功的原因，但在它走下坡路的时候，也是它没落的缘由。

　　在AT&T微软、苹果、IBM这些科技巨头的发展进程中，无不体现着这种规律。
　　吴军老师在最后，还讨论了IT行业的发展前景及在新领域新能源等方面的探索，展现了一位科技工作者的人文情怀。
　　今天我们所使用的计算机和计算机技术，都是从这些大公司的发展探索中而来。纵然在极度商业化的今天，科技和商机是分不开的，但我们仍要感谢这些公司为我们带来的便利。我们还应感谢那些伟大的程序员，因为他们，我们需要做的工作更加简单。以我喜欢的Python为例，统计一本书中的词频，代码竟如此简洁优雅：

# coding:utf-8import chardet,string,timet0 = time.clock()path = 'Walden.txt'with open(path, 'rb') as f:    with open(path, 'r', encoding=chardet.detect(f.read(20))['encoding']) as text:        words = [raw_word.strip(string.punctuation).lower() for raw_word in text.read().split()]        word_count = set(words)        count_dict = {index: words.count(index) for index in word_count}for word in sorted(count_dict, key=lambda x: count_dict[x], reverse=True):    print('{}  --  {} times'.format(word, count_dict[word]))print(time.clock() - t0, 'seconds process time')

　　优秀的语言和工具极大地提高了我们的生产力，我们应该庆幸生活在一个信息科技发达的时代。
　　最后感谢吴军老师写了一本如此优秀的书。